重力数据在羌塘盆地断裂识别中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究进展 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 研究成果 | 第13-14页 |
第2章 重力场边界识别方法研究 | 第14-32页 |
2.1 理论基础 | 第14-17页 |
2.2 Tilt法和Theta法 | 第17-23页 |
2.2.1 原理 | 第17-18页 |
2.2.2 模型试验 | 第18-23页 |
2.3 高阶导数法 | 第23-25页 |
2.3.1 原理 | 第23页 |
2.3.2 模型试验 | 第23-25页 |
2.4 特征值法 | 第25-29页 |
2.4.1 原理 | 第25-26页 |
2.4.2 模型试验 | 第26-29页 |
2.5 标准差法 | 第29-31页 |
2.5.1 原理 | 第29页 |
2.5.2 模型试验 | 第29-31页 |
2.6 小结 | 第31-32页 |
第3章 基于能量的小波去噪 | 第32-47页 |
3.1 小波分析基本理论 | 第32-33页 |
3.2 基于能量的小波去噪方法 | 第33-38页 |
3.2.1 小波基函数的选取 | 第35页 |
3.2.2 信噪分离尺度的选取 | 第35-37页 |
3.2.3 阂值的选取 | 第37-38页 |
3.3 模型实验 | 第38-42页 |
3.4 实际剖面数据去噪处理 | 第42-45页 |
3.5 断裂识别计算流程 | 第45-46页 |
3.6 小结 | 第46-47页 |
第4章 羌塘盆地实测数据的处理与解释 | 第47-60页 |
4.1 区域地质概况 | 第47-49页 |
4.2 实际重力数据处理 | 第49-58页 |
4.2.1 实际数据的小波阈值去噪 | 第51-52页 |
4.2.2 实际数据的向上延拓 | 第52-54页 |
4.2.3 实际数据的边界识别 | 第54-58页 |
4.3 断裂基本特征 | 第58-59页 |
4.4 小结 | 第59-60页 |
第5章 结论及展望 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |