摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 可视化技术研究与应用现状 | 第10-13页 |
1.2.2 专利引证分析工具研究与应用现状 | 第13-16页 |
1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于Hyperbolic tree专利引证分析可视化方法的改进 | 第19-30页 |
2.1 引证树及Hyperbolic tree可视化方法 | 第19-21页 |
2.1.1 引证树 | 第19-20页 |
2.1.2 Hyperbolic tree可视化方法 | 第20-21页 |
2.2 改进的Hyperbolic tree专利引证分析可视化模型 | 第21-28页 |
2.2.1 可视化布局 | 第21-23页 |
2.2.2 可视化交互 | 第23-28页 |
2.3 可视化实例 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于引证网络的专利分析可视化方法的改进 | 第30-39页 |
3.1 引证网络可视化 | 第30-32页 |
3.1.1 引证网络数据 | 第30-31页 |
3.1.2 现有引证网络可视化软件 | 第31-32页 |
3.2 引证网络的简化设计 | 第32-34页 |
3.2.1 简化原则 | 第32-33页 |
3.2.2 图标设计 | 第33-34页 |
3.3 基于图形简化方法的引证分析可视化模型 | 第34-36页 |
3.3.1 可视化布局 | 第34页 |
3.3.2 图标检测 | 第34-36页 |
3.4 可视化实例 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 专利引证分析可视化工具的设计与实现 | 第39-51页 |
4.1 设计概述 | 第39页 |
4.2 开发工具 | 第39-40页 |
4.3 软件体系结构 | 第40-41页 |
4.4 功能结构 | 第41-42页 |
4.5 专利数据采集 | 第42-46页 |
4.5.1 专利数据源 | 第42-43页 |
4.5.2 采集流程 | 第43页 |
4.5.3 基于python专利数据采集技术 | 第43-44页 |
4.5.4 基于正则表达式的专利信息提取 | 第44-45页 |
4.5.5 数据清洗 | 第45页 |
4.5.6 数据存储 | 第45-46页 |
4.6 专利引证分析及可视化显示 | 第46-50页 |
4.6.1 查询统计 | 第46-47页 |
4.6.2 简单图表实现 | 第47-48页 |
4.6.3 Hyperbolic tree方法的应用 | 第48-49页 |
4.6.4 图形简化方法的应用 | 第49-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
在学研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |