| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频采集技术与人脸检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人脸检测方法概述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于知识规则的方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于可视特征的方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于模版匹配的方法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于神经网络的方法 | 第15页 |
| 1.3.5 基于隐马尔科夫模型的方法 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Directshow技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 Directshow简介 | 第17-18页 |
| 2.2 Directshow体系结构 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Filter Graph Manager | 第19页 |
| 2.2.3 Filter | 第19-20页 |
| 2.2.4 Pin | 第20-21页 |
| 2.3 Directshow工作流程 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据流概述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 传输协议 | 第23页 |
| 2.4 Directshow应用程序实现 | 第23页 |
| 2.5 GraphEdit介绍 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Directshow的视频采集系统 | 第25-32页 |
| 3.1 WDM与VFW | 第25页 |
| 3.2 视频采集模块实现 | 第25-29页 |
| 3.2.1 视频采集设备枚举 | 第25-26页 |
| 3.2.2 视频参数设置 | 第26-27页 |
| 3.2.3 视频采集实现 | 第27-29页 |
| 3.2.4 热插拔的支持 | 第29页 |
| 3.3 视频采集与预览 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于肤色信息和模版匹配的人脸检测与提取 | 第32-47页 |
| 4.1 算法基本流程 | 第32-33页 |
| 4.2 色彩空间的选取 | 第33-35页 |
| 4.3 肤色高斯模型的建立 | 第35-36页 |
| 4.4 肤色区域的分割 | 第36-40页 |
| 4.4.1 肤色似然图 | 第37-39页 |
| 4.4.2 动态获取阈值的二值化 | 第39-40页 |
| 4.5 候选区域的筛选 | 第40-43页 |
| 4.5.1 去噪 | 第40-42页 |
| 4.5.2 区域筛选 | 第42-43页 |
| 4.6 模版匹配 | 第43-45页 |
| 4.6.1 人脸模版 | 第43-45页 |
| 4.6.2 模版匹配 | 第45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验数据描述 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果 | 第48-54页 |
| 5.2.1 肤色似然图实验结果 | 第48-49页 |
| 5.2.2 肤色分割实验结果 | 第49-50页 |
| 5.2.3 候选区域筛选实验结果 | 第50-51页 |
| 5.2.4 人脸检测与提取实验结果 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |