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复杂网络节点中心性多元评估与社团探测新算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 前言第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 复杂网络节点中心性评估研究现状第15-17页
        1.2.2 复杂网络社团结构探测研究现状第17-21页
    1.3 研究目标与研究内容第21-24页
        1.3.1 研究目标第21-22页
        1.3.2 研究内容第22-24页
    1.4 论文章节安排第24-26页
第二章 相关理论与指标参数第26-41页
    2.1 复杂网络的基本特性第26-27页
    2.2 多元统计分析与数据降维理论第27-30页
        2.2.1 多元统计分析和数据降维第27-28页
        2.2.2 线性数据降维与非线性数据降维第28页
        2.2.3 数据降维算法介绍第28-30页
    2.3 复杂网络节点中心性评估第30-34页
        2.3.1 复杂网络节点中心性意义第31页
        2.3.2 复杂网络节点中心性定义第31页
        2.3.3 复杂网络节点中心性评估指标第31-34页
    2.4 社团结构探测第34-38页
        2.4.1 社团结构探测意义第34-35页
        2.4.2 社团结构探测指标及参数第35-37页
        2.4.3 社团探测相关算法介绍第37-38页
    2.5 仿真网络第38-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 节点中心性多元评估算法(MI-LDA)实现第41-53页
    3.1 MI-LDA算法思想描述第41页
    3.2 MI-LDA算法实现与复杂性分析第41-43页
    3.3 ARPA网络仿真与评估第43-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 节点中心性多元评估算法(MI-LLE)实现第53-68页
    4.1 MI-LLE算法思想描述第53页
    4.2 MI-LLE算法实现与复杂性分析第53-55页
    4.3 真实世界网络仿真与评估第55-67页
        4.3.1 Zachary空手道俱乐部网络仿真第55-58页
        4.3.2 宽吻海豚网络评估第58-62页
        4.3.3 悲惨世界网络仿真第62-64页
        4.3.4 E-mail网络仿真第64-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第五章 基于节点中心性的社团探测算法(Infomap-SA)实现第68-82页
    5.1 Infomap-SA算法思想描述第68页
    5.2 Infomap-SA算法实现与复杂性分析第68-72页
    5.3 真实世界网络的仿真与评估第72-76页
        5.3.1 Zachary空手道俱乐部网络仿真第72-73页
        5.3.2 宽吻海豚网络仿真第73-74页
        5.3.3 悲惨世界人物关系网络仿真第74页
        5.3.4 真实世界网络评估分析第74-76页
    5.4 基于LFR准则生成的网络仿真与评估第76-80页
        5.4.1 基于LFR准则生成网络仿真第76-77页
        5.4.2 基于LFR准则生成网络评估分析第77-80页
    5.5 本章小结第80-82页
第六章 基于节点中心性的社团探测算法(CNM-Centrality)实现第82-97页
    6.1 CNM-Centrality算法思想描述第82页
    6.2 CNM-Centrality算法实现与复杂性分析第82-86页
    6.3 真实世界网络的仿真与评估第86-91页
        6.3.1 Zachary空手道俱乐部网络仿真第87页
        6.3.2 宽吻海豚网络仿真第87-88页
        6.3.3 悲惨世界人物关系网络仿真第88-89页
        6.3.4 美国国家西部电力网络仿真第89页
        6.3.5 真实世界网络评估分析第89-91页
    6.4 基于LFR准则生成网络的仿真与评估第91-96页
        6.4.1 基于LFR准则生成网络1仿真第91-92页
        6.4.2 基于LFR准则生成网络2仿真第92页
        6.4.3 基于LFR准则生成网络3仿真第92-94页
        6.4.4 基于LFR准则生成网络评估分析第94-96页
    6.5 本章小结第96-97页
第七章 结论与展望第97-100页
    7.1 全文总结第97-98页
    7.2 研究展望第98-100页
附录-名词解释第100-102页
参考文献第102-109页
在校期间发表的论文第109-110页
致谢第110-111页

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