无线传感器网络中信道增益估计算法研究与仿真
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 无线传感器网络中的信道增益问题 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源 | 第15-16页 |
| 第2章 无线传感器网络及信道增益估计技术 | 第16-20页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第16-17页 |
| 2.2 增益估计的关键技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 协同合作 | 第17页 |
| 2.2.2 分布式算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于最小均方的增益估计算法 | 第20-56页 |
| 3.1 LMS算法 | 第20-22页 |
| 3.1.1 LMS算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 LMS算法的不足 | 第21-22页 |
| 3.2 基于D-LMS的增益估计算法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 D-LMS增益估计算法的设计 | 第22-24页 |
| 3.2.2 D-LMS增益估计算法的理论分析 | 第24-26页 |
| 3.3 基于AD-LMS的增益估计算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 AD-LMS增益估计算法的由来 | 第26-27页 |
| 3.3.2 AD-LMS增益估计算法的设计 | 第27-29页 |
| 3.4 仿真分析 | 第29-54页 |
| 3.4.1 算法仿真流程及参数设定 | 第29-35页 |
| 3.4.2 D-LMS增益估计算法的仿真与分析 | 第35-43页 |
| 3.4.3 AD-LMS增益估计算法的仿真与分析 | 第43-53页 |
| 3.4.4 三种算法的综合性能分析 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于全局消耗最小化的增益估计算法 | 第56-76页 |
| 4.1 全局估计算法 | 第56-57页 |
| 4.2 EDC-LMS增益估计算法的设计 | 第57-63页 |
| 4.3 ECD-LMS增益估计算法的设计 | 第63-65页 |
| 4.4 本地自适应调节因子 | 第65-66页 |
| 4.5 仿真分析 | 第66-75页 |
| 4.5.1 仿真环境设定 | 第66页 |
| 4.5.2 无自适应调节时算法的仿真与分析 | 第66-71页 |
| 4.5.3 带有自适应调节时算法的仿真与分析 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
