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MT与CSAMT的二维联合反演和并行算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本论文研究的内容第13-14页
第2章 二维大地电磁和可控源音频大地电磁数值模拟第14-30页
    2.1 大地电磁数值模拟第14-21页
        2.1.1 大地电磁基本方程第14-16页
        2.1.2 有限元插值理论基础第16-18页
        2.1.3 亥姆霍兹方程第18-21页
    2.2 可控源音频大地电磁数值模拟第21-25页
        2.2.1 推导关于二次场的偏微分方程第21-23页
        2.2.2 一次场的计算和张量CSAMT视电阻率和相位计算表达式第23-25页
    2.3 正演数值模拟正确性验证第25-29页
        2.3.1 大地电磁数值模拟正确性第25-27页
        2.3.2 可控源音频大地电磁正确性第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 大地电磁和可控源音频大地电磁二维OCCAM联合反演第30-42页
    3.1 求解雅克比矩阵第30-33页
        3.1.1 伴随方程法第30-31页
        3.1.2 当反演数据为电磁场分量时雅克比矩阵的求解第31-33页
    3.2 OCCAM反演理论第33-34页
    3.3 大地电磁和可控源音频大地电磁联合反演第34-35页
    3.4 OCCAM联合反演算例第35-41页
        3.4.1 数据空间OCCAM反演流程第35-36页
        3.4.2 大地电磁与可控源音频大地电磁联合反演算例第36-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于二维OCCAM反演的MPI并行反演算法第42-52页
    4.1 MPI简介第42-47页
        4.1.1 MPI平台第42页
        4.1.2 MPI linux环境的安装方法第42-43页
        4.1.3 多机并行第43-44页
        4.1.4 MPI并行函数第44-47页
    4.2 MPI并行数据空间OCCAM反演算法第47-51页
    4.3 并行效率分析和结论第51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 大地电磁二维非线性共轭梯度MPI+GPU混合并行反演算法第52-80页
    5.1 非线性共轭梯度反演算法第52-60页
        5.1.1 目标函数第52-54页
        5.1.2 雅可比矩阵的计算第54-56页
        5.1.3 两种传统方法计算雅可比矩阵第56-57页
        5.1.4 计算J~Tq和Jp第57-59页
        5.1.5 NLCG反演算例第59-60页
    5.2 关于MPI与GPU并行的区别第60页
    5.3 GPU并行计算简介第60-62页
    5.4 确定CUDA与单CPU速度的阀值第62页
    5.5 CULA Sparse函数库第62-64页
        5.5.1 CULA Sparse运行环境的安装方法第63页
        5.5.2 CULA Sparse函数库使用方法第63-64页
    5.6 矩阵的转换第64-67页
        5.6.1 将MSR存储格式转为CSR存储格式第65-66页
        5.6.2 优化后的矩阵转换算法第66-67页
    5.7 非线性共轭梯度MPI并行反演算法第67-74页
        5.7.1. 并行算法的流程第67-70页
        5.7.2. 算例与结果讨论第70-74页
    5.8 大地电磁非线性共轭梯度MPI+GPU混合并行反演算法第74-79页
        5.8.1. CUDA并行算法和CULA Sparse函数库的应用第74-76页
        5.8.2. 并行算法正演模拟验证第76-79页
    5.9 本章小结第79-80页
第6章 结论与建议第80-82页
    6.1 取得成果第80-81页
    6.2 创新点第81页
    6.3 建议第81-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-87页
个人情况及攻读博士学位期间^文第一作者发表的论文第87页

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