| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电阻率法和激发极化法三维有限差分数值模拟 | 第14-40页 |
| 2.1 微分方程 | 第14-15页 |
| 2.2 边界条件 | 第15页 |
| 2.3 解析式求解一次场 | 第15-16页 |
| 2.4 有限差分法求解二次场 | 第16-22页 |
| 2.5 求解大型线性方程方法 | 第22-26页 |
| 2.5.1 ICCG法解大型线性方程组 | 第22-23页 |
| 2.5.2 BICGSTAB法解大型线性方程组 | 第23页 |
| 2.5.3 大型系数矩阵存储格式 | 第23-25页 |
| 2.5.4 ICCG法和BICGSTAB法对比 | 第25-26页 |
| 2.6 视电阻率和视极化率 | 第26-27页 |
| 2.7 三维正演结果分析 | 第27-40页 |
| 2.7.1 验证正演算法正确性 | 第27-29页 |
| 2.7.2 地表采集方法正演结果分析 | 第29-32页 |
| 2.7.3 井地采集方法正演结果分析 | 第32-34页 |
| 2.7.4 地井采集方法正演结果分析 | 第34-37页 |
| 2.7.5 井间采集方法正演结果分析 | 第37-40页 |
| 第3章 电阻率法和激发极化法三维非线性共轭梯度反演 | 第40-54页 |
| 3.1 非线性共轭梯度反演 | 第40-42页 |
| 3.2 电阻率法和激发极化法灵敏度矩阵处理方法 | 第42-52页 |
| 3.2.1 电阻率法反演中的灵敏度矩阵 | 第44-51页 |
| 3.2.2 激发极化法反演中的灵敏度矩阵 | 第51-52页 |
| 3.3 电阻率法和激发极化法非线性共轭梯度反演流程 | 第52-54页 |
| 第4章 三维非线性共轭梯度MPI+GPU并行反演算法 | 第54-69页 |
| 4.1 MPI并行 | 第54-56页 |
| 4.2 GPU并行 | 第56-63页 |
| 4.2.1 CULA SPARSE线性代数函数库 | 第57-58页 |
| 4.2.2 GPU与CPU解方程效率对比 | 第58-63页 |
| 4.3 电阻率法和激发极化法非线性共轭梯度反演并行算法 | 第63-66页 |
| 4.4 电阻率法和激发极化法井行算法流程 | 第66-69页 |
| 第5章 三维非线性共轭梯度反演算例 | 第69-84页 |
| 5.1 理论合成数据反演 | 第69-80页 |
| 5.2 实测资料反演 | 第80-84页 |
| 第6章 结论与建议 | 第84-87页 |
| 6.1 结论 | 第84-85页 |
| 6.2 创新点 | 第85-86页 |
| 6.3 存在问题 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 附录 | 第94页 |
