| 摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 印刷品缺陷检测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外印刷品质量检测研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内印刷品质量检测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 印刷品质量检测技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.3.1 传统的缺陷检测方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于全画面的彩色印刷品在线检测方法 | 第11-12页 |
| 1.4 课题研究内容安排 | 第12-14页 |
| 2 颜色质量检测基础理论研究 | 第14-26页 |
| 2.1 颜色空间 | 第14-16页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第14-15页 |
| 2.1.2 CMYK颜色空间 | 第15页 |
| 2.1.3 CIE1976L*a*b*颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.2 颜色空间转换 | 第16-22页 |
| 2.2.1 基于多项式回归算法的颜色空间转换模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于BP神经网络算法的颜色空间转换模型 | 第18-22页 |
| 2.3 色差分析与评价 | 第22-25页 |
| 2.3.1 CIE LAB色差公式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CIE94色差公式 | 第23页 |
| 2.3.3 CIEDE2000色差公式 | 第23-24页 |
| 2.3.4 色差评价标准 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 全画面质量检测基础理论研究 | 第26-34页 |
| 3.1 图像去噪 | 第26-28页 |
| 3.1.1 噪声模型 | 第26页 |
| 3.1.2 常用的图像去噪方法 | 第26-28页 |
| 3.2 图像配准 | 第28-32页 |
| 3.2.1 常用的图像配准方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像的几何变换 | 第30-32页 |
| 3.3 标准图像模板的制作 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 实验研究分析 | 第34-52页 |
| 4.1 建模数据的获取 | 第34-37页 |
| 4.1.1 实验色靶的设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 印刷实验与数据获取 | 第35-37页 |
| 4.2 转换模型的优选 | 第37-41页 |
| 4.2.1 不同模型的参数获取 | 第37-39页 |
| 4.2.2 模型的对比分析 | 第39-41页 |
| 4.3 基于全画面的印刷品颜色缺陷检测思路设计 | 第41-43页 |
| 4.4 印刷品颜色质量的分析评判 | 第43-50页 |
| 4.4.1 印刷品颜色质量的评判标准确定 | 第43-44页 |
| 4.4.2 整体颜色缺陷检测分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 分区域颜色缺陷检测分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 检测原型系统开发 | 第52-58页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第52页 |
| 5.2 原型系统的功能模块介绍 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文所作工作总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 在校期间发表的论文 | 第68页 |