| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 爬虫综述 | 第9-12页 |
| 1.2.2 现阶段主流反爬取手段 | 第12-13页 |
| 1.3 本人工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 反爬取主流方案研究与分析 | 第15-26页 |
| 2.1 现阶段反爬取机制 | 第15页 |
| 2.2 基于日志的反爬取机制 | 第15-19页 |
| 2.2.1 机制原理研究 | 第15-17页 |
| 2.2.2 关键点分析 | 第17-19页 |
| 2.2.3 优势与不足分析 | 第19页 |
| 2.3 基于实时访问的反爬取机制 | 第19-22页 |
| 2.3.1 机制原理研究 | 第19-20页 |
| 2.3.2 关键点分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 优势与不足分析 | 第21-22页 |
| 2.4 基于陷阱技术的反爬取机制 | 第22-24页 |
| 2.4.1 机制原理研究 | 第22-23页 |
| 2.4.2 关键点分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 优势与不足分析 | 第24页 |
| 2.5 研究目标 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 一种高精度的实时反爬取机制的设计 | 第26-40页 |
| 3.1 设计目标 | 第26页 |
| 3.2 反爬取机制整体架构 | 第26-30页 |
| 3.2.1 原Web服务器端架构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 反爬取服务器端架构 | 第28-30页 |
| 3.3 主要模块详细分析设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1 数据接收发送模块 | 第30-32页 |
| 3.3.2 请求拦截封禁模块 | 第32-34页 |
| 3.3.3 爬虫判别模块 | 第34-35页 |
| 3.3.4 系统管理模块 | 第35-36页 |
| 3.3.5 数据存储模块 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 反爬取算法的研究 | 第40-55页 |
| 4.1 反爬取算法的选取 | 第40页 |
| 4.2 基于决策树的反爬取算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 决策树 | 第40-43页 |
| 4.2.2 决策树特征选择和优化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于决策树的爬虫检测算法的生成 | 第44-46页 |
| 4.2.4 决策树优化 | 第46页 |
| 4.3 基于滑动窗口和SVM的反爬取算法 | 第46-54页 |
| 4.3.1 滑动窗口 | 第46-47页 |
| 4.3.2 SVM算法 | 第47-49页 |
| 4.3.3 爬虫访问特征分析和提取 | 第49-51页 |
| 4.3.4 权值计算 | 第51-52页 |
| 4.3.5 基于滑动时间窗口和SVM算法的爬虫检测算法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 机制应用与效果分析 | 第55-62页 |
| 5.1 反爬取机制的应用 | 第55-58页 |
| 5.1.1 原Web服务器端组件实现 | 第55-57页 |
| 5.1.2 反爬取服务器端组件实现 | 第57-58页 |
| 5.2 反爬取的数据集获取 | 第58页 |
| 5.3 评价方式 | 第58-59页 |
| 5.4 效果分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文小结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |