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一种高适应性的网页信息抽取机制的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 本文结构组织安排第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 相关概念、理论与关键技术第15-24页
    2.1 网页信息抽取相关概念第15-19页
        2.1.1 HTML & DOM第15-16页
        2.1.2 XML & Xpath第16-18页
        2.1.3 正则表达式第18-19页
    2.2 爬虫技术第19-21页
    2.3 网页信息抽取系统的关键技术第21-23页
        2.3.1 抽取规则的描述第21-22页
        2.3.2 规则的生成第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 信息抽取机制研究第24-34页
    3.1 网页信息抽取模型第24-25页
    3.2 网页导航过程与模型第25-26页
    3.3 网页数据抽取过程与模型第26-28页
    3.4 数据集成模型与流程控制第28-31页
        3.4.1 数据集成模型第28-30页
        3.4.2 流程控制第30-31页
    3.5 动态页面获取策略第31-32页
    3.6 网页元素识别第32-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第四章 信息抽取系统设计第34-47页
    4.1 系统设计目标第34-35页
    4.2 系统整体设计第35-37页
        4.2.1 机制整体框架第35-36页
        4.2.2 系统处理流程第36-37页
    4.3 各模块详细设计第37-44页
        4.3.1 抽取控制器第37-38页
        4.3.2 抽取过滤器第38-41页
        4.3.3 规则包装器第41-42页
        4.3.4 信息抽取器第42-44页
    4.4 网页元素类型设计第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 系统实现与验证第47-60页
    5.1 技术方案选型第47-48页
    5.2 抽取规则信息与生成第48-50页
        5.2.1 人工规则的生成方式第48-50页
        5.2.2 抽取规则信息第50页
    5.3 系统的实现第50-56页
        5.3.1 抽取任务运行模块的实现第50-52页
        5.3.2 URL处理模块的实现第52-54页
        5.3.3 数据集成模块的实现第54-56页
    5.4 评估方法第56页
    5.5 系统实验与结果分析第56-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
    6.1 论文工作总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
    6.3 本章小结第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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