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火电企业价格风险预测模型与对冲策略研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
1 前言第12-30页
    1.1 研究背景与意义第12-19页
        1.1.1 研究背景第13-16页
        1.1.2 研究意义第16-18页
        1.1.3 问题提出第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-24页
        1.2.1 电力价格波动研究第19-21页
        1.2.2 二氧化碳排放配额价格波动研究第21-22页
        1.2.3 煤炭价格波动研究第22-23页
        1.2.4 火电企业价格风险研究第23-24页
    1.3 研究内容与方法第24-30页
        1.3.1 研究内容第24-27页
        1.3.2 研究方法与技术路线第27-30页
2 电力价格波动MSM建模第30-44页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 电力市场主要属性第31-32页
    2.3 模型第32-34页
        2.3.1 条件期望值第32页
        2.3.2 随机波动率和边缘分布第32-34页
    2.4 实证研究第34-42页
        2.4.1 电价多重标度第34-37页
        2.4.2 模型比较第37-40页
        2.4.3 MSM模型估计第40-41页
        2.4.4 模型预测表现评价第41-42页
    2.5 小结第42-44页
3 二氧化碳排放配额价格波动GARCH建模第44-64页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 二氧化碳排放配额市场机制第45-47页
        3.2.1 EU ETS和排放配额分类第45-46页
        3.2.2 二氧化碳排放配额的价格决定因素第46-47页
    3.3 模型第47-50页
        3.3.1 GARCH模型第48页
        3.3.2 体制转换模型第48-50页
    3.4 实证研究第50-62页
        3.4.1 数据来源与分析第50-52页
        3.4.2 不同模型样本内结果第52-58页
        3.4.3 预测结果第58-62页
    3.5 小结第62-64页
4 煤炭价格波动MSM建模第64-83页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 模型第65-68页
        4.2.1 一般建模体系第65-66页
        4.2.2 MSM模型第66页
        4.2.3 波动率成分的不同分布第66-68页
    4.3 预测评价方法第68-70页
        4.3.1 预测评价标准第68-69页
        4.3.2 预测能力优越性检验第69-70页
    4.4 实证研究第70-82页
        4.4.1 数据第70-73页
        4.4.2 参数估计与预测结果第73-82页
    4.5 小结第82-83页
5 集成风险与对冲策略第83-100页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 三种商品的共同因子定义第84-85页
    5.3 模型第85-91页
        5.3.1 条件期望值第86-87页
        5.3.2 随机波动率和边缘分布第87-90页
        5.3.3 条件Copula第90-91页
    5.4 火电企业价格风险对冲策略第91-92页
        5.4.1 CVaR最小化问题第91-92页
        5.4.2 基于蒙特卡洛方法模拟出的CVaR第92页
    5.5 实证研究第92-99页
        5.5.1 Copula-MSM-GARCH的估计第92-96页
        5.5.2 标杆组合CVaR评价第96-99页
    5.6 小结第99-100页
6 结论与展望第100-106页
    6.1 主要结论第100-102页
        6.1.1 电力价格波动第100页
        6.1.2 二氧化碳排放配额价格波动第100-101页
        6.1.3 煤价波动第101页
        6.1.4 集成风险与对冲策略第101-102页
    6.2 主要创新点第102-103页
    6.3 论文研究的不足和进一步展望第103-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-118页
作者简介第118页
在学期间发表的学位论文第118页
在学期间参加科研项目第118页

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