| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 立题背景、研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 立题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 总体思路 | 第17-20页 |
| 1.3.2 论文内容框架与组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论与方法分析 | 第21-41页 |
| 2.1 海油平台特点分析 | 第21-23页 |
| 2.2 可追溯理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 可追溯性的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于追踪BOM的质量可追溯管理模式 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于活动和产品的质量可追溯管理模式 | 第26-28页 |
| 2.3 质量追溯分析模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 故障分析树模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 神经网络分析模型 | 第31-33页 |
| 2.3.3 熵分析 | 第33-34页 |
| 2.4 贝叶斯网络 | 第34-40页 |
| 2.4.1 贝叶斯理论的发展历程 | 第34-35页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯理论 | 第35-37页 |
| 2.4.3 贝叶斯网络定义及结构 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的海油平台质量追溯模型构建 | 第41-73页 |
| 3.1 海油平台质量因素分析 | 第41-56页 |
| 3.1.1 海油平台纵向质量因素分析 | 第41-44页 |
| 3.1.2 海油平台横向质量因素分析 | 第44-56页 |
| 3.2 海油平台质量追溯贝叶斯网络模型构建 | 第56-71页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络参数学习 | 第57-61页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络结构学习 | 第61-68页 |
| 3.2.3 基于团树传播算法的贝叶斯网络质量追溯机理 | 第68-71页 |
| 3.3 模型对比分析 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的海油平台质量追溯模型仿真 | 第73-85页 |
| 4.1 仿真平台简介 | 第73-74页 |
| 4.2 仿真分析 | 第74-83页 |
| 4.3 模型应用分析 | 第83-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |