摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-21页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第9-11页 |
1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
1.3 相关概念与界定 | 第12-14页 |
1.3.1 大数据 | 第12-13页 |
1.3.2 云技术 | 第13页 |
1.3.3 公安情报 | 第13-14页 |
1.4 理论研究综述 | 第14-19页 |
1.4.1 信息社会理论的研究脉络 | 第14-15页 |
1.4.2 情报理论的研究脉络 | 第15-16页 |
1.4.3 公安情报理论的研究脉络 | 第16-17页 |
1.4.4 情报管理理念在警务工作中的应用研究脉络 | 第17-18页 |
1.4.5 犯罪统计理论的研究脉络 | 第18页 |
1.4.6 大数据认知的研究脉络 | 第18-19页 |
1.5 研究思路与方法、创新之处 | 第19-21页 |
1.5.1 研究思路 | 第19-20页 |
1.5.2 研究方法 | 第20页 |
1.5.3 创新之处 | 第20-21页 |
第2章 我国公安情报工作情况 | 第21-28页 |
2.1 我国公安情报工作的发展历程 | 第21-23页 |
2.1.1 传统的公安情报工作情况 | 第21-22页 |
2.1.2 信息化时代公安情报工作情况 | 第22-23页 |
2.2 我国公安情报大数据的应用问题 | 第23-28页 |
2.2.1 公安情报数据化认知不准确 | 第24页 |
2.2.2 公安情报信息化发展不均衡 | 第24页 |
2.2.3 公安情报数据处理不规范 | 第24-25页 |
2.2.4 公共服务部门信息未完全共享 | 第25页 |
2.2.5 公安专业情报工作人才稀缺 | 第25-26页 |
2.2.6 公安情报管理安全系数不高 | 第26页 |
2.2.7 数据隐私保护立法不全面 | 第26-28页 |
第3章 美国公安情报大数据应用案例分析 | 第28-35页 |
3.1 典型成功案例 | 第28-32页 |
3.2 成功经验分析 | 第32-35页 |
第4章 我国公安情报大数据深化发展的对策 | 第35-43页 |
4.1 树立正确全面的大数据思维 | 第35-36页 |
4.2 加大偏远地区政策经费支持 | 第36-37页 |
4.3 提升完善情报系统数据化 | 第37-39页 |
4.4 大力培养公安情报专业人才 | 第39-40页 |
4.5 加强大数据系统安全防范 | 第40-42页 |
4.6 建立数据流动良好制度环境 | 第42-43页 |
第5章 展望与深化研究方向 | 第43-45页 |
5.1 我国公安情报大数据化的展望 | 第43-44页 |
5.2 不足之处与进一步研究方向 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-47页 |