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大数据时代下我国公安情报工作的发展前景

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-21页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-12页
        1.2.1 理论意义第9-11页
        1.2.2 实践意义第11-12页
    1.3 相关概念与界定第12-14页
        1.3.1 大数据第12-13页
        1.3.2 云技术第13页
        1.3.3 公安情报第13-14页
    1.4 理论研究综述第14-19页
        1.4.1 信息社会理论的研究脉络第14-15页
        1.4.2 情报理论的研究脉络第15-16页
        1.4.3 公安情报理论的研究脉络第16-17页
        1.4.4 情报管理理念在警务工作中的应用研究脉络第17-18页
        1.4.5 犯罪统计理论的研究脉络第18页
        1.4.6 大数据认知的研究脉络第18-19页
    1.5 研究思路与方法、创新之处第19-21页
        1.5.1 研究思路第19-20页
        1.5.2 研究方法第20页
        1.5.3 创新之处第20-21页
第2章 我国公安情报工作情况第21-28页
    2.1 我国公安情报工作的发展历程第21-23页
        2.1.1 传统的公安情报工作情况第21-22页
        2.1.2 信息化时代公安情报工作情况第22-23页
    2.2 我国公安情报大数据的应用问题第23-28页
        2.2.1 公安情报数据化认知不准确第24页
        2.2.2 公安情报信息化发展不均衡第24页
        2.2.3 公安情报数据处理不规范第24-25页
        2.2.4 公共服务部门信息未完全共享第25页
        2.2.5 公安专业情报工作人才稀缺第25-26页
        2.2.6 公安情报管理安全系数不高第26页
        2.2.7 数据隐私保护立法不全面第26-28页
第3章 美国公安情报大数据应用案例分析第28-35页
    3.1 典型成功案例第28-32页
    3.2 成功经验分析第32-35页
第4章 我国公安情报大数据深化发展的对策第35-43页
    4.1 树立正确全面的大数据思维第35-36页
    4.2 加大偏远地区政策经费支持第36-37页
    4.3 提升完善情报系统数据化第37-39页
    4.4 大力培养公安情报专业人才第39-40页
    4.5 加强大数据系统安全防范第40-42页
    4.6 建立数据流动良好制度环境第42-43页
第5章 展望与深化研究方向第43-45页
    5.1 我国公安情报大数据化的展望第43-44页
    5.2 不足之处与进一步研究方向第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-47页

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