| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 概述 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的主要内容 | 第8-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-15页 |
| 2.1 次序统计量及其分布 | 第10-11页 |
| 2.2 I 型截尾 | 第11-12页 |
| 2.3 II 型截尾 | 第12页 |
| 2.4 逐步增加 II 型截尾 | 第12页 |
| 2.5 I 型和 II 型混合截尾 | 第12-13页 |
| 2.6 贝叶斯(Bayes)公式 | 第13-15页 |
| 第3章 混合 II 型截尾下多重指数分布的估计 | 第15-22页 |
| 3.1 模型介绍 | 第15-16页 |
| 3.2 极大似然估计 | 第16-18页 |
| 3.3 Bayes 估计 | 第18-20页 |
| 3.4 渐近置信区间估计 | 第20-22页 |
| 第4章 逐步增加 II 型截尾下参数的估计 | 第22-31页 |
| 4.1 逐步增加 II 型截尾下比例危险率模型的估计 | 第22-26页 |
| 4.1.1 比例危险率模型 | 第22页 |
| 4.1.2 逐步增加 II 型比例危险率模型的 Bayes 估计 | 第22-25页 |
| 4.1.3 数值模拟 | 第25-26页 |
| 4.2 逐步增加 II 型截尾下 weibull 分布的估计 | 第26-31页 |
| 4.2.1 逐步增加 II 型截尾下 weibull 分布的估计 | 第26-28页 |
| 4.2.2 渐近置信区间估计 | 第28-29页 |
| 4.2.3 数值模拟步骤 | 第29-31页 |
| 第5章 结论与展望 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-37页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第37页 |
