基于重大错报风险的审计风险模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 基于重大错报风险的审计风险模型的理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 审计风险的含义及构成要素 | 第16-18页 |
| 2.1.1 审计风险的含义 | 第16页 |
| 2.1.2 审计风险的构成要素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 审计风险的识别 | 第17-18页 |
| 2.2 审计风险模型的理论依据 | 第18-20页 |
| 2.2.1 审计风险模型的含义 | 第18页 |
| 2.2.2 审计风险模型的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 审计风险的理论依据 | 第19-20页 |
| 2.3 重大错报风险评估指标的分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 重大错报风险评估指标体系建立的原因 | 第20-21页 |
| 2.3.2 重大错报风险指标项目选取的理论探讨 | 第21-23页 |
| 2.3.3 重大错报风险指标的选取 | 第23-24页 |
| 第3章 重大错报风险评估指标体系的构建 | 第24-35页 |
| 3.1 重大错报风险评估指标体系构建的目标及原则 | 第24-25页 |
| 3.1.1 重大错报风险评估指标体系构建的目标 | 第24页 |
| 3.1.2 重大错报风险评估指标体系构建的原则 | 第24-25页 |
| 3.2 重大错报风险评估指标体系构建的方法 | 第25-26页 |
| 3.2.1 重大错报风险评估指标的识别方法 | 第25页 |
| 3.2.2 重大错报风险权重的确定方法 | 第25-26页 |
| 3.3 重大错报风险评估指标体系构建的内容 | 第26-35页 |
| 3.3.1 外部环境因素 | 第27-28页 |
| 3.3.2 客户经营因素 | 第28-29页 |
| 3.3.3 内部控制因素 | 第29-30页 |
| 3.3.4 会计舞弊因素 | 第30-31页 |
| 3.3.5 财务风险因素 | 第31-32页 |
| 3.3.6 重大错报风险因素的主成分分析 | 第32-35页 |
| 第4章 基于重大错报风险的审计风险模型的完善 | 第35-44页 |
| 4.1 审计风险模型应用原则 | 第35-36页 |
| 4.1.1 审计风险模型应用假设 | 第35页 |
| 4.1.2 审计风险模型的目标 | 第35-36页 |
| 4.2 审计风险模型指标的完善 | 第36-38页 |
| 4.2.1 重大错报风险 | 第36-37页 |
| 4.2.2 检查风险 | 第37-38页 |
| 4.2.3 审计风险模型的构成指标 | 第38页 |
| 4.3 完善后的审计风险的确认步骤 | 第38-44页 |
| 4.3.1 建立审计风险的因素集 | 第39页 |
| 4.3.2 确定审计风险的权重集 | 第39-41页 |
| 4.3.3 建立审计风险的评价集 | 第41-42页 |
| 4.3.4 对模糊评价进行矩阵运算 | 第42-44页 |
| 第5章 云南绿大地案例分析 | 第44-51页 |
| 5.1 云南绿大地公司案例介绍 | 第44-45页 |
| 5.1.1 云南绿大地公司简介 | 第44页 |
| 5.1.2 案例简介 | 第44-45页 |
| 5.2 绿大地公司审计风险的识别与评估 | 第45-51页 |
| 5.2.1 绿大地的审计风险因素 | 第45-47页 |
| 5.2.2 对绿大地公司进行模糊综合评价 | 第47-50页 |
| 5.2.3 结论分析 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 本文结论 | 第51页 |
| 6.2 不足与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
