基于CRF和名词短语识别的中文微博情感要素抽取
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究意义 | 第11-13页 |
1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
2 数据集及评价标准 | 第14-16页 |
2.1 实验数据集 | 第14页 |
2.2 评价标准 | 第14-16页 |
3 基于情感词典的情感倾向判定 | 第16-22页 |
3.1 情感词典的建立 | 第16页 |
3.2 程度副词词典的建立 | 第16-18页 |
3.3 情感倾向判定算法 | 第18-22页 |
3.3.1 情感单元情感值计算 | 第18-20页 |
3.3.2 情感对象的情感倾向判定 | 第20-22页 |
4 基于条件随机场的情感对象抽取 | 第22-33页 |
4.1 条件随机场模型 | 第22-25页 |
4.1.1 条件随机场的图结构 | 第22-23页 |
4.1.2 条件随机场的势函数表示 | 第23-25页 |
4.1.3 条件随机场模型的参数估计与解码 | 第25页 |
4.2 问题转化 | 第25-26页 |
4.3 构建特征模板 | 第26-29页 |
4.4 实验及结果分析 | 第29-33页 |
4.4.1 方法流程 | 第29-31页 |
4.4.2 实验结果 | 第31页 |
4.4.3 结果分析 | 第31-33页 |
5 结合名词短语识别的情感对象抽取 | 第33-43页 |
5.1 名词短语识别方法介绍 | 第33-35页 |
5.1.1 名词短语界定 | 第33-34页 |
5.1.2 名词短语的抽取 | 第34页 |
5.1.3 名词短语识别的总体流程 | 第34-35页 |
5.2 候选名词短语 | 第35-39页 |
5.2.1 候选名词短语的定义 | 第35-36页 |
5.2.2 基于句法依存分析的名词短语修正算法 | 第36-39页 |
5.3 候选情感对象集合的生成 | 第39-40页 |
5.4 基于名词短语识别的情感要素抽取 | 第40-43页 |
5.4.1 情感对象抽取方法流程 | 第40-41页 |
5.4.2 实验及结果分析 | 第41-43页 |
结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |