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基于CRF和名词短语识别的中文微博情感要素抽取

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 研究意义第11-13页
    1.4 本文的主要工作第13-14页
2 数据集及评价标准第14-16页
    2.1 实验数据集第14页
    2.2 评价标准第14-16页
3 基于情感词典的情感倾向判定第16-22页
    3.1 情感词典的建立第16页
    3.2 程度副词词典的建立第16-18页
    3.3 情感倾向判定算法第18-22页
        3.3.1 情感单元情感值计算第18-20页
        3.3.2 情感对象的情感倾向判定第20-22页
4 基于条件随机场的情感对象抽取第22-33页
    4.1 条件随机场模型第22-25页
        4.1.1 条件随机场的图结构第22-23页
        4.1.2 条件随机场的势函数表示第23-25页
        4.1.3 条件随机场模型的参数估计与解码第25页
    4.2 问题转化第25-26页
    4.3 构建特征模板第26-29页
    4.4 实验及结果分析第29-33页
        4.4.1 方法流程第29-31页
        4.4.2 实验结果第31页
        4.4.3 结果分析第31-33页
5 结合名词短语识别的情感对象抽取第33-43页
    5.1 名词短语识别方法介绍第33-35页
        5.1.1 名词短语界定第33-34页
        5.1.2 名词短语的抽取第34页
        5.1.3 名词短语识别的总体流程第34-35页
    5.2 候选名词短语第35-39页
        5.2.1 候选名词短语的定义第35-36页
        5.2.2 基于句法依存分析的名词短语修正算法第36-39页
    5.3 候选情感对象集合的生成第39-40页
    5.4 基于名词短语识别的情感要素抽取第40-43页
        5.4.1 情感对象抽取方法流程第40-41页
        5.4.2 实验及结果分析第41-43页
结论第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页

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