摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 连铸结晶器的作用 | 第10-11页 |
1.3 结晶器摩擦行为概述 | 第11-13页 |
1.3.1 摩擦力的产生机理 | 第11-12页 |
1.3.2 摩擦力的影响因素 | 第12页 |
1.3.3 摩擦力检测方法 | 第12-13页 |
1.4 结晶器润滑行为 | 第13-19页 |
1.4.1 保护渣组分与熔渣结构 | 第13-15页 |
1.4.2 连铸保护渣的功能 | 第15-16页 |
1.4.3 保护渣的基本特性 | 第16-19页 |
1.5 课题研究的主要内容 | 第19-21页 |
2 板坯连铸结晶器摩擦力在线检测 | 第21-30页 |
2.1 结晶器摩擦力检测的基本原理 | 第21-22页 |
2.1.1 摩擦力测量思路 | 第21-22页 |
2.1.2 摩擦力特征值的定义 | 第22页 |
2.2 实验条件 | 第22-23页 |
2.3 摩擦力的最值和均值 | 第23-25页 |
2.3.1 最大拉力与最大相对速度 | 第23-24页 |
2.3.2 最大拉力与最大压力 | 第24-25页 |
2.4 摩擦力特征值变化 | 第25-29页 |
2.4.1 浇注宽厚板坯时摩擦力的变化趋势 | 第25-26页 |
2.4.2 漏钢前摩擦力的反应 | 第26-27页 |
2.4.3 特征值随钢种变化的特点 | 第27-28页 |
2.4.4 特征值随保护渣变化的特点 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 连铸工艺对摩擦力的影响与讨论 | 第30-47页 |
3.1 拉速对摩擦力的影响 | 第30-33页 |
3.1.1 铸机开浇 | 第30-31页 |
3.1.2 拉速上升 | 第31-32页 |
3.1.3 拉速降低 | 第32-33页 |
3.2 浇注工艺变更时摩擦力的变化特点 | 第33-38页 |
3.2.1 液位波动 | 第33-34页 |
3.2.2 更换水口 | 第34-35页 |
3.2.3 在线调宽 | 第35-37页 |
3.2.4 异钢连浇 | 第37-38页 |
3.3 连鋳工艺对摩擦力的影响 | 第38-45页 |
3.3.1 浇注温度 | 第38-39页 |
3.3.2 铸坯宽度 | 第39-40页 |
3.3.3 结晶器液位 | 第40-41页 |
3.3.4 负滑脱率 | 第41-42页 |
3.3.5 不同振动工艺下拉速对摩擦力的影响 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
4 结晶器摩擦力的周期变化及其分析方法 | 第47-61页 |
4.1 瞬态摩擦力频域特点研究 | 第47-50页 |
4.1.1 快速傅里叶变换方法介绍 | 第47-48页 |
4.1.2 频域分析模型的建立 | 第48-50页 |
4.2 瞬态摩擦力时域变化特点 | 第50-54页 |
4.2.1 正弦与非正弦振动方式下摩擦力检测结果对比 | 第51-52页 |
4.2.2 拉速变化对瞬态摩擦力的影响 | 第52页 |
4.2.3 漏钢前摩擦力的变化特征 | 第52-54页 |
4.3 摩擦力频域特点分析 | 第54-59页 |
4.3.1 正弦与非正弦下摩擦力频域特点 | 第54-55页 |
4.3.2 拉速变化时摩擦力频域特点 | 第55-56页 |
4.3.3 黏结性漏钢前摩擦力频域特性 | 第56-58页 |
4.3.4 更换大包水口时摩擦力频域特性 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
5 基于人工神经元网络的结晶器保护渣性能预测 | 第61-70页 |
5.1 人工神经网络简介 | 第61-64页 |
5.1.1 人工神经网络基础 | 第61-62页 |
5.1.2 BP神经网络介绍 | 第62-63页 |
5.1.3 人工神经网络在连铸领域的应用 | 第63-64页 |
5.2 BP神经元网络模型的建立 | 第64-65页 |
5.2.1 模型参数的选取 | 第64-65页 |
5.2.2 样本数据归一化处理 | 第65页 |
5.3 网络模型参数配置及训练结果 | 第65-68页 |
5.3.1 样本的收集方法 | 第65页 |
5.3.2 神经网络参数设置 | 第65页 |
5.3.3 隐含层节点数对训练步长的影响 | 第65-66页 |
5.3.4 保护渣熔化温度及粘度预测结果 | 第66-68页 |
5.4 误差分析 | 第68-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |