基于物联网的智能农业大棚的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 课题研究的目的 | 第9页 |
| 1.2.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构 | 第10-12页 |
| 2 农业物联网 | 第12-18页 |
| 2.1 物联网 | 第12页 |
| 2.2 农业物联网 | 第12-15页 |
| 2.2.1 农业物联网概念和内涵 | 第12-13页 |
| 2.2.2 农业物联网体系架构 | 第13-15页 |
| 2.3 农业物联网的关键技术 | 第15-16页 |
| 2.4 农业物联网的现状与未来发展 | 第16-18页 |
| 3 系统的设计与实现 | 第18-32页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第18-19页 |
| 3.2 系统的硬件设计 | 第19-22页 |
| 3.2.1 节点的硬件设计规划 | 第19-20页 |
| 3.2.2 温湿度监测模块 | 第20-21页 |
| 3.2.3 网关模块 | 第21-22页 |
| 3.3 节点的软件设计 | 第22-27页 |
| 3.3.1 节点软件开发环境 | 第22-23页 |
| 3.3.2 ZigBee技术及协议设计 | 第23-25页 |
| 3.3.3 ZigBee设备类型及网络组建 | 第25-27页 |
| 3.4 上位机软件的设计与实现 | 第27-32页 |
| 3.4.1 上位机监测中心平台开发概述 | 第27页 |
| 3.4.2 上位机监测中心总体规划 | 第27-29页 |
| 3.4.3 智能监测中心界面设计 | 第29-30页 |
| 3.4.4 上位机智能中心数据库 | 第30-32页 |
| 4 系统的数据传输与处理 | 第32-46页 |
| 4.1 数据的传输与实现 | 第32-33页 |
| 4.2 系统的数据处理 | 第33-38页 |
| 4.2.1 系统的数据融合 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据融合的分类 | 第35-37页 |
| 4.2.3 数据融合的方法 | 第37-38页 |
| 4.3 卡尔曼滤波 | 第38-41页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波实验 | 第40-41页 |
| 4.4 基于信任度的数据处理 | 第41-43页 |
| 4.4.1 基于信任度的数据处理原理 | 第41-42页 |
| 4.4.2 基于信任度的数据处理实验 | 第42-43页 |
| 4.5 CHL算法的提出 | 第43-46页 |
| 5 大棚灌溉模型的设计与实现 | 第46-55页 |
| 5.1 大棚耗水量及相关分析 | 第46-48页 |
| 5.2 灌溉模型算法与实现 | 第48-52页 |
| 5.2.1 灌溉模型算法 | 第48-50页 |
| 5.2.2 灌溉模型实现 | 第50-52页 |
| 5.3 灌溉模型的应用 | 第52-53页 |
| 5.4 灌溉模型的检验 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
