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3D/4D MR图像的脑组织及多发性硬化损伤区域的分割方法

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第13-28页
    1.1 研究目的与意义第13-15页
    1.2 MR图像的成像模式第15-16页
    1.3 脑MR图像的分割难点第16-17页
    1.4 脑MR图像的分割方法综述第17-24页
        1.4.1 阈值法和区域融合法第18页
        1.4.2 基于聚类的方法第18-19页
        1.4.3 基于概率统计的方法第19-20页
        1.4.4 基于活动形状模型的方法第20-21页
        1.4.5 基于图论的方法第21页
        1.4.6 基于活动轮廓和水平集方法第21-24页
    1.5 医学图像分割技术的评估第24-25页
        1.5.1 专家目测第24-25页
        1.5.2 定量分析法第25页
    1.6 本文的主要内容第25-28页
        1.6.1 论文的主要成果及创新点第26页
        1.6.2 主要研究内容第26-28页
2 基于互信息的脑组织分割与偏移场矫正模型第28-45页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 核磁共振图像分割与偏移场矫正的参数化方法第29-30页
    2.3 脑图像灰度与标记矩阵的互信息第30-32页
    2.4 基于互信息的脑组织分割与偏移场矫正模型第32-36页
        2.4.1 参数化偏移场及概率密度函数第32页
        2.4.2 能量方程第32-33页
        2.4.3 快速求解算法第33-36页
    2.5 实验结果与分析第36-44页
        2.5.1 仿真数据试验对比第36-41页
        2.5.2 真实图像的分割结果第41-44页
    2.6 总结与讨论第44-45页
3 基于时空约束的4D脑组织分割方法第45-63页
    3.1 前言第45-46页
    3.2 预处理第46页
    3.3 4D脑核磁共振图像分割模型第46-48页
        3.3.1 数据拟合项第46-47页
        3.3.2 各向异性的时空约束项第47-48页
        3.3.3 能量方程第48页
    3.4 能量极小化求解方法第48-51页
    3.5 实验结果与分析第51-62页
        3.5.1 脑组织未有纵向变化的仿真数据分割结果对比第51-52页
        3.5.2 脑组织有纵向变化的仿真数据分割结果对比第52-54页
        3.5.3 临床数据的分割结果对比第54-62页
    3.6 总结与展望第62-63页
4 基于3D多模态核磁共振图像的多发性硬化损伤区域的分割方法第63-85页
    4.1 前言第63-66页
    4.2 基于异常检测和RSF水平集的多发性硬化损伤区域分割方法第66-73页
        4.2.1 ROI获取和异常值检测第66-69页
        4.2.2 基于RSF模型的多发性硬化损伤区域的检测第69-71页
        4.2.3 去除假阳性分割结果第71-73页
        4.2.4 算法总流程第73页
    4.3 实验结果与分析第73-82页
        4.3.1 宾夕法尼亚大学医学院数据的实验结果与分析第73-78页
        4.3.2 MICCAI数据的分割结果与分析第78-82页
    4.4 总结与讨论第82-85页
5 基于时间维信息的4D多发性硬化损伤区域分割方法第85-103页
    5.1 前言第85-87页
    5.2 4D多发性硬化损伤区域分割方法第87-93页
        5.2.1 预处理第88页
        5.2.2 两个时间点数据的独立分割第88-89页
        5.2.3 基于时间维信息的4D多发性硬化损伤区域的分割模型第89-92页
            5.2.3.1 数据拟合项第89页
            5.2.3.2 时间维约束项第89-90页
            5.2.3.3 能量方程及求解第90-92页
        5.2.4 体积变化测量以及活动区域的检测第92-93页
    5.3 实验结果与分析第93-101页
    5.4 总结与讨论第101-103页
6 总结与展望第103-105页
    6.1 本文工作总结第103-104页
    6.2 将来工作展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-122页
攻读博士学位期间发表论文情况第122-123页
    发表与录用论文第122页
    在处理论文第122-123页
攻读博士学位期间参加课题第123页

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