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钢铁生产材料成组设计与优化利用研究

摘要第6-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第15-41页
    1.1 问题的来源、研究目的及意义第15-18页
        1.1.1 问题的来源及研究目的第15-16页
        1.1.2 问题的研究意义第16-18页
    1.2 钢铁生产材料成组设计问题的研究背景及文献综述第18-28页
        1.2.1 钢铁生产材料成组设计问题的研究背景第18-22页
        1.2.2 钢铁生产材料成组设计问题的研究综述第22-26页
        1.2.3 当前研究的主要问题第26-28页
    1.3 钢铁生产材料优化利用问题的研究背景与文献综述第28-37页
        1.3.1 钢铁生产材料优化利用问题的研究背景第28-31页
        1.3.2 钢铁生产材料优化利用问题的研究综述第31-36页
        1.3.3 当前研究的主要问题第36-37页
    1.4 本文的技术路线及主要工作第37-41页
        1.4.1 技术路线第37页
        1.4.2 主要工作第37-41页
第二章 宽厚板母板设计问题第41-67页
    2.1 引言第41-44页
    2.2 问题描述及建模第44-48页
        2.2.1 问题描述第44-45页
        2.2.2 数学模型第45-48页
    2.3 混合智能优化算法第48-57页
        2.3.1 分散搜索算法介绍第48-50页
        2.3.2 禁忌搜索算法介绍第50-52页
        2.3.3 混合智能优化算法的计算步骤第52-57页
        2.3.4 改进策略第57页
    2.4 问题下界第57-60页
    2.5 计算实验第60-65页
        2.5.1 实验设计第60页
        2.5.2 实验结果第60-65页
    2.6 小结第65-67页
第三章 静态钢级聚集与归并设计问题第67-81页
    3.1 引言第67-68页
    3.2 问题描述与建模第68-70页
        3.2.1 问题描述第68-69页
        3.2.2 数学模型第69-70页
    3.3 混合智能优化算法第70-73页
        3.3.1 混合智能优化算法要素第71-73页
        3.3.2 混合智能优化算法整体流程第73页
    3.4 基于拉格朗日松驰的下界第73-77页
        3.4.1 松弛问题的模型第74-75页
        3.4.2 求解子问题第75-76页
        3.4.3 更新拉格朗日乘子第76-77页
        3.4.4 构造可行解第77页
    3.5 计算实验第77-80页
        3.5.1 实验设计第77页
        3.5.2 实验结果第77-80页
    3.6 小结第80-81页
第四章 动态钢级聚集与归并设计问题第81-93页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 数学模型第82-84页
    4.3 混合智能优化算法第84-88页
        4.3.1 分散搜索第84-87页
        4.3.2 Filter-and-fan第87-88页
    4.4 计算实验第88-91页
        4.4.1 实验设计第89页
        4.4.2 实验结果第89-91页
    4.5 小结第91-93页
第五章 静态库存板坯转用充当计划问题第93-121页
    5.1 引言第93-95页
    5.2 问题描述与建模第95-102页
        5.2.1 问题描述第95-98页
        5.2.2 数学模型第98-102页
    5.3 混合智能优化算法第102-111页
        5.3.1 混合智能优化算法要素第103-109页
        5.3.2 混合智能优化算法的整体流程第109页
        5.3.3 改进策略第109-111页
    5.4 基于列生成算法的下界第111-115页
        5.4.1 列生成算法介绍第111-112页
        5.4.2 列生成算法求解过程第112-115页
    5.5 计算实验第115-120页
        5.5.1 实验环境及参数设置第115页
        5.5.2 实验结果第115-120页
    5.6 小结第120-121页
第六章 动态库存板坯转用充当计划问题第121-135页
    6.1 引言第121-123页
    6.2 问题描述与数学模型第123-124页
        6.2.1 问题描述第123页
        6.2.2 数学模型第123-124页
    6.3 求解方法第124-131页
        6.3.1 集划分模型第125-127页
        6.3.2 价格子问题第127-128页
        6.3.3 BLPH算法框架第128-130页
        6.3.4 分支策略第130-131页
    6.4 计算实验第131-134页
        6.4.1 实验设计第131-132页
        6.4.2 实验结果第132-134页
    6.5 小结第134-135页
第七章 库存板坯转用充当计划决策支持系统第135-145页
    7.1 系统简介第135页
    7.2 系统功能模块第135-139页
    7.3 系统应用效果第139-140页
    7.4 系统数据管理分析第140-142页
    7.5 小结第142-145页
第八章 结束语第145-147页
参考文献第147-161页
致谢第161-163页
作者攻博期间发表和撰写的论文第163-165页
作者攻博期间参与的科研项目第165-167页
个人简历第167页

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