心电信号处理算法与应用的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 心电采集设备的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心电信号预处理方法现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作以及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 心电信号产生原理及特点 | 第14-21页 |
| 2.1 心电图形成原理 | 第14-15页 |
| 2.2 心电信号的特点 | 第15-17页 |
| 2.3 ECG 导联体系简介 | 第17-19页 |
| 2.4 心电信号主要噪声来源 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 心电信号预处理 | 第21-41页 |
| 3.1 EMD 多尺度分解 | 第21-25页 |
| 3.1.1 经验模式分解定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 本征模函数 | 第22页 |
| 3.1.3 经验模式分解算法 | 第22-25页 |
| 3.2 工频干扰的滤除 | 第25-35页 |
| 3.2.1 心电信号 EMD 分解 | 第26-29页 |
| 3.2.2 陷波器的设计 | 第29-32页 |
| 3.2.3 可变步长 LMS 自适应滤波器 | 第32-34页 |
| 3.2.4 算法结果验证 | 第34-35页 |
| 3.3 基线漂移噪声的滤除 | 第35-40页 |
| 3.3.1 传统的基线漂移滤除方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于 EMD 和自适应的滤波方法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 算法结果验证 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 心电信号特征分析以及诊断 | 第41-50页 |
| 4.1 QRS 波群检测 | 第41-47页 |
| 4.1.1 R 波的检测 | 第42-44页 |
| 4.1.2 QRS 波宽度的检测 | 第44-46页 |
| 4.1.3 PT 波的检测 | 第46-47页 |
| 4.2 心电信号的分析以及诊断 | 第47-49页 |
| 4.2.1 心电信号参数 | 第47-49页 |
| 4.2.2 自动诊断树 | 第49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 带有蓝牙 4.0 心电检测模块的设计 | 第50-61页 |
| 5.1 模拟前端采集电路 | 第50-53页 |
| 5.1.1 系统设计要求 | 第50页 |
| 5.1.2 ADS1298 芯片 | 第50-51页 |
| 5.1.3 前端采集电路 | 第51-53页 |
| 5.2 低功耗蓝牙通信模块 | 第53-59页 |
| 5.2.1 低功耗蓝牙技术 | 第53页 |
| 5.2.2 低功耗蓝牙设备 | 第53-54页 |
| 5.2.3 低功耗蓝牙协议栈 | 第54-58页 |
| 5.2.4 CC2540 通信模块的设计 | 第58-59页 |
| 5.3 总体方案设计 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
