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基于加速度传感器的运动物体轨迹检测系统的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 加速度传感器研究现状第11-12页
        1.2.2 Linux 系统发展现状第12-13页
        1.2.3 运动轨迹检测研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文结构第14-16页
第二章 运动轨迹检测相关技术第16-27页
    2.1 轨迹检测系统原理第16-19页
        2.1.1 加速度传感器工作原理第16-17页
        2.1.2 坐标系转换原理第17-19页
    2.2 Linux 驱动开发原理第19-26页
        2.2.1 Linux I2C 子系统开发原理第20-23页
        2.2.2 Linux INPUT 子系统开发原理第23-25页
        2.2.3 Linux SYS 文件系统开发原理第25-26页
    2.3 软件与硬件环境配置第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 误差处理算法研究与实现第27-38页
    3.1 运动轨迹追踪系统误差模型第27-28页
        3.1.1 系统误差来源分析第27-28页
        3.1.2 系统误差建模第28页
    3.2 卡尔曼滤波算法研究与实现第28-31页
        3.2.1 卡尔曼滤波系统数学模型第29-30页
        3.2.2 卡尔曼滤波的系统实现第30-31页
    3.3 Linux 内核随机调度特性误差补偿法第31-37页
        3.3.1 随机采样法误差预补偿算法原理第31-34页
        3.3.2 Linux 系统调度随机性分析第34-35页
        3.3.3 随机调度采样法的系统实现第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 系统设计与实现第38-59页
    4.1 系统需求分析第38-39页
    4.2 主要器件选型第39-41页
        4.2.1 加速度传感器介绍第39-40页
        4.2.2 MINI2440 开发板介绍第40-41页
    4.3 硬件电路设计与系统初始化第41-46页
        4.3.1 传感器电路设计第41页
        4.3.2 MINI2440 平台电路设计第41-43页
        4.3.3 平台初始化第43-46页
    4.4 传感器驱动实现第46-51页
        4.4.1 I2C 驱动设计与实现第46-48页
        4.4.2 输入子系统驱动设计与实现第48-50页
        4.4.3 SYS 文件系统实现第50-51页
    4.5 系统性能优化研究与实现第51-58页
        4.5.1 浮点平方根运算性能优化第51-56页
        4.5.2 矩阵结构存储优化第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 系统验证与分析第59-67页
    5.1 驱动测试第59-62页
        5.1.1 驱动测试与验证第59-60页
        5.1.2 驱动映射文件测试第60-62页
    5.2 性能优化测试与分析第62-64页
        5.2.1 平方根性能测试第62-63页
        5.2.2 矩阵数组存期性能分析第63-64页
    5.3 系统精度测试与分析第64-66页
        5.3.1 静止状态数据采集与校准第64-65页
        5.3.2 直线运动精度测试第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文主要工作总结第67-68页
    6.2 相关课题工作的未来展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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