摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-32页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第12-15页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第13-15页 |
1.2 卫星通信系统发展简介 | 第15-23页 |
1.2.1 卫星通信概念的提出 | 第15-16页 |
1.2.2 卫星通信系统的国际化发展 | 第16-17页 |
1.2.3 广播卫星通信系统 | 第17-19页 |
1.2.4 移动卫星通信系统 | 第19-21页 |
1.2.5 VSAT和宽带卫星系统 | 第21-23页 |
1.3 卫星通信系统发展趋势 | 第23-25页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第25-26页 |
1.5 论文组织结构 | 第26-28页 |
参考文献 | 第28-32页 |
第二章 卫星通信系统的QoS研究 | 第32-49页 |
2.1 卫星通信系统QoS框架结构 | 第32-36页 |
2.1.1 QoS简介 | 第32-33页 |
2.1.2 QoS指标要求 | 第33-34页 |
2.1.3 协议体系结构与QoS关键技术 | 第34-36页 |
2.2 卫星网络路由技术研究现状 | 第36-40页 |
2.3 卫星网络资源管理技术研究现状 | 第40-44页 |
2.4 仿真验证 | 第44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
第三章 基于跨层蚁群优化的低轨道卫星网络路由策略 | 第49-73页 |
3.1 引言 | 第49-51页 |
3.2 蚁群优化算法概述 | 第51-57页 |
3.2.1 基本蚁群算法原理 | 第51-52页 |
3.2.2 基本蚁群算法的特征 | 第52-53页 |
3.2.3 基本蚁群算法的数学模型 | 第53-55页 |
3.2.4 基本蚁群算法的收敛性分析 | 第55-57页 |
3.3 跨层CAL-LSN算法原理 | 第57-62页 |
3.3.1 算法理论模型 | 第57-59页 |
3.3.2 算法设计思路 | 第59-62页 |
3.4 算法CAL-LSN性能仿真分析 | 第62-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
第四章 基于改进蚁群系统的低轨道卫星网络多径路由策略 | 第73-94页 |
4.1 引言 | 第73页 |
4.2 蚁群算法改进策略概述 | 第73-77页 |
4.2.1 自适应蚁群算法 | 第74-75页 |
4.2.2 基于信息熵的改进蚁群算法 | 第75-76页 |
4.2.3 基于全局搜索和局部搜索相结合的改进蚁群算法 | 第76-77页 |
4.3 MPRA-AC算法原理 | 第77-84页 |
4.3.1 多路径路由的考虑因素 | 第77-79页 |
4.3.2 QoS目标和路由表结构 | 第79-80页 |
4.3.3 算法设计思路 | 第80-84页 |
4.3.3.1 应用在LEO卫星网络中的蚁群算法设计 | 第80-82页 |
4.3.3.2 算法执行过程 | 第82-84页 |
4.4 算法MPRA-AC性能仿真分析 | 第84-91页 |
4.5 本章小结 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-94页 |
第五章 基于跨层混沌预测的宽带多媒体卫星网络资源请求策略 | 第94-115页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 Internet流量模型 | 第95-101页 |
5.2.1 网络流量特性和度量参数 | 第96-97页 |
5.2.2 自相似流量建模 | 第97-99页 |
5.2.3 流量预测模型 | 第99-101页 |
5.3 CBRA-CPM算法原理 | 第101-105页 |
5.3.1 跨层预测结构模型 | 第101-102页 |
5.3.2 算法设计思路 | 第102-103页 |
5.3.3 基于自相似流量的混沌预测模型 | 第103-105页 |
5.4 算法CBRA-CPM性能仿真分析 | 第105-111页 |
5.4.1 流量模型 | 第106-107页 |
5.4.2 信道模型 | 第107页 |
5.4.3 算法性能分析 | 第107-111页 |
5.5 本章小结 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-115页 |
第六章 基于OPNET的宽带多媒体卫星通信系统半实物仿真机制研究 | 第115-125页 |
6.1 引言 | 第115-116页 |
6.2 半实物系统仿真方案 | 第116-119页 |
6.2.1 仿真场景设计 | 第116-117页 |
6.2.2 网络节点结构设计 | 第117-119页 |
6.2.3 真实业务通信接口的实现 | 第119页 |
6.3 实验与分析 | 第119-123页 |
6.4 本章小结 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-125页 |
第七章 总结与展望 | 第125-128页 |
7.1 总结 | 第125-126页 |
7.2 展望 | 第126-128页 |
缩略语 | 第128-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文和其他成果 | 第134-135页 |