基于模糊多智能体的决策系统研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3.1 智能体决策中模糊的引入 | 第9-10页 |
| 1.3.2 科学的决策评价办法 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 传统智能体 | 第13-31页 |
| 2.1 传统智能体 | 第13-15页 |
| 2.1.1 传统智能体的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 传统智能体模块构成 | 第13-14页 |
| 2.1.3 传统智能体的抽象与建模 | 第14-15页 |
| 2.2 传统移动智能体 | 第15-17页 |
| 2.2.1 传统移动智能体概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 传统移动智能体的组成 | 第16-17页 |
| 2.3 传统多智能体 | 第17-24页 |
| 2.3.1 传统多智能体的概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 传统多智能体的研究方向 | 第18-19页 |
| 2.3.3 传统多智能体中的协调与协作 | 第19-23页 |
| 2.3.4 传统多智体系统在决策应用方面的不足 | 第23-24页 |
| 2.4 模糊理论的引入 | 第24-30页 |
| 2.4.1 传统模糊理论 | 第24页 |
| 2.4.2 模糊隶属关系 | 第24-25页 |
| 2.4.3 模糊隶属矩阵 | 第25-28页 |
| 2.4.4 传统去模糊方法 | 第28-29页 |
| 2.4.5 小结 | 第29-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模糊多智能体的决策方法的研究 | 第31-43页 |
| 3.1 决策评价指标体系 | 第31-35页 |
| 3.1.1 当前决策评价指标体系遇到的难题 | 第31-32页 |
| 3.1.2 决策评价指标体系的筛选 | 第32-33页 |
| 3.1.3 决策评价指标体系的有效性计算 | 第33-34页 |
| 3.1.4 决策评价指标体系的可靠性系数 | 第34-35页 |
| 3.2 基于模糊多智能体的决策算法设计 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于模糊多智能体的决策算法描述 | 第35页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.2.3 方案初选 | 第37页 |
| 3.2.4 模糊隶属度的计算 | 第37-39页 |
| 3.2.5 基于模糊隶属度的多智能体决策 | 第39-41页 |
| 3.2.6 决策实施步骤 | 第41-42页 |
| 3.3 总结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模糊多智能体的决策系统设计 | 第43-51页 |
| 4.1 需求分析与可行性分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 系统介绍 | 第43页 |
| 4.1.2 系统面向的用户群体 | 第43-44页 |
| 4.1.3 系统应当遵循的标准 | 第44-45页 |
| 4.1.4 系统的功能性需求 | 第45页 |
| 4.1.5 系统的非功能性需求 | 第45-46页 |
| 4.2 系统设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 系统模块结构 | 第46页 |
| 4.2.2 子系统模块结构 | 第46-49页 |
| 4.2.3 系统数据流和控制流 | 第49页 |
| 4.3 实验环境与工具 | 第49-50页 |
| 4.3.1 系统部署环境 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第55页 |
