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数值逼近在CT图像重建中的应用

前言第7-11页
第一章 预备知识第11-22页
    §1.1 由投影重建图像第11-12页
    §1.2 Radon变换第12-15页
    §1.3 Radon求逆变换第15-17页
    §1.4 常用的扫描方式第17-22页
第二章 滤波反投影算法第22-34页
    §2.1 滤波反投影算法的原理第22-25页
    §2.2 FBP算法的计算机实现第25-30页
    §2.3 CD-FBP算法简介第30-34页
第三章 Marr算法的分析与改进第34-62页
    §3.1 Marr算法第34-38页
    §3.2 Marr算法的分析与改进第38-49页
    §3.3 一种Gauss型求积公式第49-52页
    §3.4 一种求解Marr展开式系数的新方法第52-56页
    §3.5 仿真实验第56-60页
    §3.6 本章小结第60-62页
第四章 基于Hakopian插值多项式的二维图像重建算法第62-82页
    §4.1 引言第62-65页
    §4.2 基于Hakopian插值的图像重建算法第65-69页
    §4.3 Hakopian插值多项式的Chebyshev-Fourier展开第69-76页
    §4.4 算法应用举例第76-79页
    §4.5 基于Hakopian插值算法的局部重建第79-80页
    §4.6 本章小结第80-82页
第五章 Hakopian插值的收敛阶估计第82-93页
    §5.1 引言第82-84页
    §5.2 Hakopian插值算子的估计阶第84-91页
    §5.3 本章小结第91-93页
第六章 体积CT简介第93-99页
    §6.1 引言第93-94页
    §6.2 锥形束CT的重建算法第94-99页
参考文献第99-105页
攻博期间发表的学术论文第105-106页
致谢第106-107页
中文详细摘要第107-114页
(Abstract)第114页

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