| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 背景介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 多源信息融合方法 | 第12-16页 |
| 1.2.1 信息融合的相关概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息融合的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信息融合的准则与方法 | 第14-16页 |
| 1.3 卫星动量轮的剩余寿命预测介绍 | 第16-21页 |
| 1.3.1 动量轮工作原理及失效原因介绍 | 第17-18页 |
| 1.3.2 卫星动量轮寿命预测研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3.3 剩余寿命信息融合框架 | 第20-21页 |
| 1.4 论文主要工作与组织结构 | 第21-24页 |
| 1.4.1 主要工作内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于多源数据的融合寿命预测 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 BAYES方法简介 | 第24-25页 |
| 2.3 相关函数下的数据融合 | 第25-28页 |
| 2.3.1 相关性概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于相关函数法的验前信息融合 | 第26-28页 |
| 2.4 最大熵-矩估计下的数据融合 | 第28-30页 |
| 2.4.1 信息熵和熵函数的概念 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于最大熵-矩估计法的验前信息融合 | 第29-30页 |
| 2.5 仿真结果及分析 | 第30-36页 |
| 2.5.1 基于相关函数法的动量轮失效率曲线融合 | 第30-34页 |
| 2.5.2 基于最大熵-矩估计法的动量轮失效率曲线融合 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于D-S证据理论的融合寿命预测 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 D-S证据理论的基本概念 | 第38-39页 |
| 3.3 信息的挖掘与证据组合 | 第39-43页 |
| 3.3.1 威布尔分布型设备的验前信息融合 | 第40-41页 |
| 3.3.2 验前信息的证据构成方法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 融合过程模型 | 第42-43页 |
| 3.4 基于证据合成的动量轮剩余寿命预测 | 第43-52页 |
| 3.4.1 寿命参数的融合求解步骤 | 第44-50页 |
| 3.4.2 寿命预测结果仿真及分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于模糊层次分析的融合寿命预测 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 寿命预测方法评价系统的主要指标 | 第53-55页 |
| 4.2.1 方法原理分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 方法实现分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 方法验证分析 | 第55页 |
| 4.3 基于模糊层次分析的方法评价系统 | 第55-61页 |
| 4.3.1 改进的模糊层次分析法 | 第56-60页 |
| 4.3.2 方法的综合评价步骤 | 第60-61页 |
| 4.4 动量轮寿命预测方法的评价实现 | 第61-64页 |
| 4.4.1 方法介绍与比较 | 第61页 |
| 4.4.2 方法评价的实现过程 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况 | 第73页 |