天津市城市供水预测与水资源资产化管理研究
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 研究城市供水系统的背景和意义 | 第6-10页 |
| 1.2 城市供水量预测和水资源资产化管理研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 城市供水量研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 水资源资产化管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的工作和内容安排 | 第13页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 天津市供水现状 | 第15-30页 |
| 2.1 天津市自然社会经济概况 | 第15-16页 |
| 2.2 天津市水资源现状 | 第16-23页 |
| 2.3 天津市供水现状 | 第23-28页 |
| 2.3.1 天津市城市供水现状 | 第23-27页 |
| 2.2.2 天津市乡镇供水现状 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 城市用水量预测的理论基础 | 第30-46页 |
| 3.1 分岔及混沌理论 | 第30-36页 |
| 3.1.1 运动稳定性理论 | 第30-31页 |
| 3.1.2 分岔理论 | 第31-34页 |
| 3.1.3 混沌理论 | 第34-36页 |
| 3.2 神经网络 | 第36-43页 |
| 3.1.1 神经网络的发展历史 | 第36-37页 |
| 3.1.2 神经细胞 | 第37页 |
| 3.1.3 神经网络简介 | 第37-39页 |
| 3.1.4 多层感知器网络 | 第39-41页 |
| 3.1.5 神经网络学习机理 | 第41-43页 |
| 3.3 灰色理论 | 第43-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 天津市城市用水量的预测 | 第46-70页 |
| 4.1 人口数量的预测 | 第46-51页 |
| 4.2 国内生产总值的预测 | 第51-54页 |
| 4.3 生活用水水价的预测 | 第54-55页 |
| 4.4 工业用水水价的预测 | 第55-57页 |
| 4.5 人均年收入的预测 | 第57-58页 |
| 4.6 天津市生活用水的预测 | 第58-64页 |
| 4.6.1 预测方法(一) | 第58-60页 |
| 4.6.2 预测方法(二) | 第60-64页 |
| 4.7 天津市工业用水的预测 | 第64-69页 |
| 4.7.1 预测方法(一) | 第64-65页 |
| 4.7.2 预测方法(二) | 第65-69页 |
| 4.8 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 天津市水资源资产化管理 | 第70-89页 |
| 5.1 水资源资产化管理的基本概念 | 第70-72页 |
| 5.2 水资源资产化管理的必要性和可行性 | 第72-76页 |
| 5.3 水资源资产化管理的目标和原则 | 第76-79页 |
| 5.4 水资源资产化管理 | 第79-85页 |
| 5.5 水资源核算 | 第85-88页 |
| 5.6 小结 | 第88-89页 |
| 第六章 天津市供水服务业存在的问题与对策 | 第89-100页 |
| 6.1 入世后我国供水服务业面临的机遇与挑战 | 第89-90页 |
| 6.2 天津市供水服务业存在的问题 | 第90-94页 |
| 6.3 新时期所采取的措施和对策 | 第94-99页 |
| 6.4 小结 | 第99-100页 |
| 结论与展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
