| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 导论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 中小企业融资难 | 第8页 |
| 1.1.2 线下供应链金融发展不理想 | 第8-9页 |
| 1.1.3 线上供应链金融创新不完善 | 第9-10页 |
| 1.1.4 银行业构建自营平台迫在眉睫 | 第10页 |
| 1.1.5 运用“社交金融”构建供应链综合服务平台 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要框架 | 第11-12页 |
| 1.3 本文创新点 | 第12-13页 |
| 2 供应链金融的起源、发展及创新 | 第13-24页 |
| 2.1 供应链金融的概念及起源 | 第13-14页 |
| 2.2 我国供应链金融的发展 | 第14-18页 |
| 2.3 我国供应链金融的创新 | 第18-24页 |
| 2.3.1 互联网金融的崛起 | 第18-21页 |
| 2.3.2 物联网、大数据、云仓等概念的介入 | 第21-22页 |
| 2.3.3“社交金融”的兴起 | 第22-24页 |
| 3“社交金融”模式下供应链综合服务平台设计思路 | 第24-27页 |
| 3.1 原有供应链金融平台存在问题 | 第24-25页 |
| 3.2 优化原有供应链金融平台思路 | 第25-27页 |
| 4“社交金融”模式下供应链综合服务平台操作流程 | 第27-33页 |
| 4.1 平台用户注册 | 第27-28页 |
| 4.2 平台合作企业邀请 | 第28-29页 |
| 4.3 平台申请贷款流程 | 第29-30页 |
| 4.4 平台合作企业授信 | 第30-31页 |
| 4.5 平台增值服务设定 | 第31-33页 |
| 5“社交金融”模式下信用评级体系的构建 | 第33-38页 |
| 5.1 信用评级信息的收集 | 第33-35页 |
| 5.1.1 大数据挖掘技术的应用 | 第33-34页 |
| 5.1.2“社交金融”信息的采集 | 第34-35页 |
| 5.2 信用评级模型的构建 | 第35-38页 |
| 5.2.1 评级指标体系的选择 | 第35-36页 |
| 5.2.2 评分参照表的设计 | 第36-37页 |
| 5.2.3 评级指标权重的确定 | 第37-38页 |
| 6“社交金融”模式下供应链综合服务平台市场分析 | 第38-44页 |
| 6.1 市场环境分析 | 第38-42页 |
| 6.1.1 宏观环境分析（PEST分析） | 第38-39页 |
| 6.1.2 微观环境分析（SWOT分析） | 第39-42页 |
| 6.2 市场策略 | 第42-43页 |
| 6.2.1 市场定位 | 第42页 |
| 6.2.2 价格策略 | 第42-43页 |
| 6.3 市场前景 | 第43-44页 |
| 7“社交金融”模式下供应链综合服务平台效益及风险分析 | 第44-49页 |
| 7.1 平台效益分析 | 第44-45页 |
| 7.1.1 经济效益分析 | 第44-45页 |
| 7.1.2 社会效益分析 | 第45页 |
| 7.2 平台风险防范 | 第45-49页 |
| 7.2.1 信用风险防范 | 第46-47页 |
| 7.2.2 道德风险防范 | 第47-49页 |
| 8 产品设计启示 | 第49-52页 |
| 8.1 发展供应链金融须加快线上化进程 | 第49-50页 |
| 8.2 发展供应链金融须平衡贸易企业融资需求 | 第50-51页 |
| 8.3 发展供应链金融须运用“社交金融”把控风险 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |