| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 交通拥挤研究 | 第12页 |
| 1.2.2 交易性路权研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 路径选择研究 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究存在的问题 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 城市道路交通拥挤分析与拥挤收费理论 | 第17-25页 |
| 2.1 城市道路交通拥挤分析 | 第17-22页 |
| 2.1.1 城市道路交通拥挤的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 城市道路交通拥挤的判别 | 第17-20页 |
| 2.1.3 城市道路交通拥挤的产生原因 | 第20-21页 |
| 2.1.4 城市道路交通拥挤的影响因素 | 第21页 |
| 2.1.5 城市道路交通拥挤的缓解方法 | 第21-22页 |
| 2.2 城市道路交通拥挤收费 | 第22-24页 |
| 2.2.1 交通拥挤收费基本理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 交通拥挤收费的应用 | 第23页 |
| 2.2.3 交通拥挤收费优缺点分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 交易性路权研究 | 第25-39页 |
| 3.1 交易性路权的基本理论 | 第25-31页 |
| 3.1.1 交易性路权的适用 | 第26-28页 |
| 3.1.2 交易性路权的信用额度控制 | 第28-30页 |
| 3.1.3 交易性路权的市场交易体系 | 第30页 |
| 3.1.4 交易性路权的保障监管措施 | 第30-31页 |
| 3.2 交易性路权经典理论模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 瓶颈模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 用户-市场均衡模型 | 第33-35页 |
| 3.2.3 模型对比分析 | 第35页 |
| 3.3 时间依赖型交易性路权 | 第35-38页 |
| 3.3.1 时间依赖型交易性路权的适用 | 第36页 |
| 3.3.2 时间依赖型交易性路权信用额度控制 | 第36-37页 |
| 3.3.3 时间依赖型交易性路权的市场交易体系 | 第37页 |
| 3.3.4 时间依赖型交易性路权的保障监管措施 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于时间依赖型交易性路权的用户路径选择研究 | 第39-51页 |
| 4.1 用户路径选择影响因素 | 第39-41页 |
| 4.1.1 用户路径选择影响因素 | 第39-40页 |
| 4.1.2 交易性路权对于用户路径选择的影响 | 第40-41页 |
| 4.2 基于时间依赖型交易性路权的最优路径选择模型 | 第41-49页 |
| 4.2.1 基本假设及符号 | 第41-44页 |
| 4.2.2 最优路径选择模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 模型算法 | 第45-49页 |
| 4.2.4 路径选择模型分析 | 第49页 |
| 4.3 不同类型用户的最优路径选择模糊评价 | 第49-50页 |
| 4.3.1 模糊评价法 | 第49页 |
| 4.3.2 不同类型用户最优路径选择模糊评价 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 算例分析 | 第51-64页 |
| 5.1 TransC AD软件介绍和使用 | 第51-52页 |
| 5.2 基本设置 | 第52-55页 |
| 5.3 路段信用额度设置 | 第55-58页 |
| 5.4 最优路径选择 | 第58-62页 |
| 5.5 路径选择方案分析 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |