| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1．1 保质设计的意义与结构化模型 | 第12-13页 |
| 1．2 设计评价的研究评述 | 第13-18页 |
| 1．2．1 和某种评价方法学相适应的评价研究 | 第14页 |
| 1．2．2 面向设计各阶段的评价研究或评价过程各步骤的研究 | 第14-15页 |
| 1．2．3 某类产品或质量属性的评价研究 | 第15-16页 |
| 1．2．4 考虑不确定性的评价研究 | 第16-17页 |
| 1．2．5 基于计算机技术与人工智能技术的的评价研究 | 第17-18页 |
| 1．2．6 综合评价方法的进展 | 第18页 |
| 1．3 设计评价研究的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2 保质设计方案评价的方法学研究 | 第20-39页 |
| 2．1 引言 | 第20-21页 |
| 2．2 保质设计特点、环境分析与过程模型 | 第21-22页 |
| 2．3 设计过程中现有方案评价方法的分析 | 第22-34页 |
| 2．3．1 层次分析法 | 第22-23页 |
| 2．3．2 基于图形的方法 | 第23-24页 |
| 2．3．3 基于处理不确定性问题的数学理论的方法 | 第24-28页 |
| 2．3．4 基于效用理论的方法 | 第28-30页 |
| 2．3．5 综合评价方法 | 第30-32页 |
| 2．3．6 对比分析 | 第32-34页 |
| 2．4 保质设计方案评价的方法学模型 | 第34-36页 |
| 2．5 几个关键问题 | 第36-38页 |
| 2．6 小结 | 第38-39页 |
| 3 用户需求分析与对象关系分析 | 第39-52页 |
| 3．1 引言 | 第39-40页 |
| 3．2 用户需求分析 | 第40-41页 |
| 3．3 质量属性与设计变量的确定与相关分析 | 第41-48页 |
| 3．3．1 用矩阵方法表示定量质量属性及相关设计变量 | 第42页 |
| 3．3．2 基于粗集理论的方法分析质量属性与设计变量的关系 | 第42-44页 |
| 3．3．3 实例分析 | 第44-48页 |
| 3．4 同一空间对象之间的关系分析 | 第48-51页 |
| 3．4．1 设计变量之间约束关系分析 | 第48-49页 |
| 3．4．2 质量属性关系分析 | 第49-51页 |
| 3．4．2．1 权重分析 | 第49-50页 |
| 3．4．2．2 质量属性偏好的补偿程度分析 | 第50-51页 |
| 3．5 小结 | 第51-52页 |
| 4 空间映射分析 | 第52-90页 |
| 4．1 引言 | 第52页 |
| 4．2 从设计变量空间到质量属性空间的映射 | 第52-79页 |
| 4．2．1 基于定性定量仿真的映射分析方法 | 第54-59页 |
| 4．2．1．1 定性建模中的不确定性 | 第54-55页 |
| 4．2．1．2 朴素物理学方法 | 第55-57页 |
| 4．2．1．3 定性和定量仿真相结合的方法 | 第57-59页 |
| 4．2．2 基于粗集理论的映射分析法 | 第59-60页 |
| 4．2．3 基于物理模型实验的映射分析方法 | 第60-64页 |
| 4．2．4 应用实例 | 第64-79页 |
| 4．3 从质量属性空间到偏好空间的映射 | 第79-88页 |
| 4．3．1 定量质量属性的映射方法 | 第79-87页 |
| 4．3．1．1 基于粗集理论的映射方法 | 第80-81页 |
| 4．3．1．2 基于主观评判的一种映射方法 | 第81-82页 |
| 4．3．1．3 应用实例 | 第82-87页 |
| 4．3．2 定性质量属性到偏好空间的映射 | 第87-88页 |
| 4．4 小结 | 第88-90页 |
| 5 方案的偏好和鲁棒性研究 | 第90-110页 |
| 5．1 引言 | 第90-91页 |
| 5．2 方案偏好的聚合研究 | 第91-105页 |
| 5．2．1 支持多属性群组评价的聚合模型 | 第91-92页 |
| 5．2．2 基于证据推理与粗集理论的属性偏好聚合方法 | 第92-100页 |
| 5．2．2．1 基于证据推理的偏好聚合方法 | 第93-94页 |
| 5．2．2．2 基于粗集理论的偏好抽取 | 第94页 |
| 5．2．2．3 评价者确定与过去数据抽取所得偏好的合成 | 第94-95页 |
| 5．2．2．4 顶层属性的评价 | 第95页 |
| 5．2．2．5 应用实例 | 第95-100页 |
| 5．2．3 多属性多人的理性化偏好聚合方法 | 第100-105页 |
| 5．2．3．1 设计评价偏好聚合的理性化准则 | 第100-101页 |
| 5．2．3．2 聚合函数的构造 | 第101-104页 |
| 5．2．3．3 设计中多属性多人评价方法 | 第104页 |
| 5．2．3．4 应用实例 | 第104-105页 |
| 5．3 方案设计的鲁棒性研究 | 第105-109页 |
| 5．3．1 根据质量属性的鲁棒性确定方案的鲁棒性 | 第106-107页 |
| 5．3．1．1 定量质量属性的鲁棒性的数学描述 | 第106-107页 |
| 5．3．1．2 定性质量属性的鲁棒性 | 第107页 |
| 5．3．2 设计方案的鲁棒性 | 第107-109页 |
| 5．3．2．1 不能得到方案偏好分布时鲁棒性的计算 | 第108页 |
| 5．3．2．2 能得到方案偏好分布时鲁棒性的计算 | 第108-109页 |
| 5．4 小结 | 第109-110页 |
| 6 设计方案的质量水平和风险性及其优选 | 第110-121页 |
| 6．1 引言 | 第110页 |
| 6．2 产品方案的质量水平研究 | 第110-111页 |
| 6．3 产品方案的风险性研究 | 第111-114页 |
| 6．4 方案的优选分析 | 第114-116页 |
| 6．5 应用实例 | 第116-120页 |
| 6．5．1 液压马达方案选择研究 | 第116-119页 |
| 6．5．2 齿轮箱方案选择研究 | 第119-120页 |
| 6．6 小结 | 第120-121页 |
| 7 计算机辅助方案评价（CACE）系统的研究与开发 | 第121-132页 |
| 7．1 引言 | 第121页 |
| 7．2 CACE系统分析与建模 | 第121-127页 |
| 7．2．1 CACE系统功能模型 | 第121-123页 |
| 7．2．2 CACE系统的信息模型 | 第123-125页 |
| 7．2．3 CACE系统的数据库设计 | 第125-127页 |
| 7．3 CACE系统的开发与实现 | 第127-131页 |
| 7．3．1 开发环境 | 第127页 |
| 7．3．2 系统构成 | 第127-129页 |
| 7．3．3 系统实现与运行 | 第129-131页 |
| 7．4 小结 | 第131-132页 |
| 8 总结与展望 | 第132-135页 |
| 8．1 全文总结 | 第132-133页 |
| 8．2 展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
