| 摘要 | 第2-3页 |
| Summary | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内、外虚拟仪器技术在农业中应用的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外虚拟仪器技术在农业中应用的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内虚拟仪器技术在农业中应用的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 农作物远程监测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文研究的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 虚拟仪器及开发平台 | 第14-21页 |
| 2.1 虚拟仪器概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 虚拟仪器的概念和特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 虚拟仪器的构成 | 第15-17页 |
| 2.1.3 虚拟仪器的发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟仪器开发平台 | 第18-20页 |
| 2.2.1 LabVIEW | 第18页 |
| 2.2.2 LabVIEW的组成及优势 | 第18-20页 |
| 2.3 视觉开发软件 | 第20-21页 |
| 第三章 系统整体方案设计 | 第21-33页 |
| 3.1 系统需求分析及功能确定 | 第21页 |
| 3.2 系统构架及工作原理 | 第21-22页 |
| 3.3 系统硬件的设计 | 第22-23页 |
| 3.4 监测系统设计方案 | 第23-24页 |
| 3.5 系统实现的关键技术 | 第24-26页 |
| 3.5.1 视频监控技术 | 第24-25页 |
| 3.5.2 ZigBee无线通信技术 | 第25-26页 |
| 3.6 数据库技术设计 | 第26-29页 |
| 3.6.1 数据库需求分析 | 第26-27页 |
| 3.6.2 E-R图生成 | 第27页 |
| 3.6.3 数据表的生成 | 第27-28页 |
| 3.6.4 LabVIEW访问数据库的设计 | 第28-29页 |
| 3.7 LabVIEW通信协议的选择 | 第29-33页 |
| 3.7.1 TCP/IP协议 | 第29-30页 |
| 3.7.2 UDP通信 | 第30-31页 |
| 3.7.3 DataSocket技术 | 第31-33页 |
| 第四章 大麦田间监控系统软件的设计与实现 | 第33-45页 |
| 4.1 系统软件的设计原则 | 第33页 |
| 4.2 大麦田间视频监控系统软件总体设计 | 第33页 |
| 4.3 软件子程序设计 | 第33-37页 |
| 4.3.1 视频图像的采集主程序设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 视频图像的读取和显示主程序设计 | 第35-36页 |
| 4.3.3 视频图像的保存与缩放主程序设计 | 第36-37页 |
| 4.4 监控中心实现 | 第37-41页 |
| 4.4.1 系统登录 | 第37-39页 |
| 4.4.2 用户管理模块 | 第39-40页 |
| 4.4.3 视频图像管理模块 | 第40-41页 |
| 4.5 远程监控功能的实现 | 第41-43页 |
| 4.5.1 LabVIEW中实现远程监控的方法 | 第41-42页 |
| 4.5.2 系统远程监控功能的实现 | 第42-43页 |
| 4.6 生成安装程序 | 第43-45页 |
| 4.6.1 可执行文件的生成 | 第43页 |
| 4.6.2 安装文件的生成 | 第43-45页 |
| 第五章 大麦病害的识别 | 第45-57页 |
| 5.1 大麦图像的预处理 | 第46-49页 |
| 5.1.1 图像灰度变换 | 第46-47页 |
| 5.1.2 中值滤波 | 第47-48页 |
| 5.1.3 大麦图像的灰度拉伸 | 第48-49页 |
| 5.2 图像分割 | 第49-52页 |
| 5.2.1 阈值分割 | 第50页 |
| 5.2.2 区域分割 | 第50页 |
| 5.2.3 图像边缘检测 | 第50-52页 |
| 5.3 大麦病害图像的特征提取 | 第52-55页 |
| 5.3.1 颜色特征的提取 | 第52-53页 |
| 5.3.2 纹理特征的提取 | 第53-55页 |
| 5.4 基于BP网络的大麦图像识别 | 第55-56页 |
| 5.5 图像识别软件设计 | 第56-57页 |
| 第六章 系统功能测试 | 第57-61页 |
| 6.1 测试环境 | 第57页 |
| 6.2 系统测试 | 第57-61页 |
| 6.2.1 服务器端监控中心性能测试 | 第57-60页 |
| 6.2.2 系统功能测试 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 导师简介 | 第70-72页 |
