首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于单目视觉的目标位姿参数测量方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题背景与研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 论文的主要工作第18-20页
第二章 单目视觉目标位姿参数测量原理第20-34页
    2.1 位姿参数测量问题的实质第20-25页
        2.1.1 摄影测量坐标系第20-22页
        2.1.2 位姿测量坐标系第22-24页
        2.1.3 问题的实质第24-25页
    2.2 单相机位姿参数测量与OPENGL成像分析第25-30页
        2.2.1 单相机位姿参数测量原理第25-26页
        2.2.2 OpenGL成像原理第26-28页
        2.2.3 位姿测量内外方位元素与OpenGL成像分析第28-30页
    2.3 单目视觉位姿参数测量方法第30-32页
        2.3.1 现有方法第30页
        2.3.2 本文方法第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 特征提取与轮廓表达第34-64页
    3.1 图像分割第34-47页
        3.1.1 背景模型第35页
        3.1.2 编码本(Codebook)背景模型第35-38页
        3.1.3 均值平移(Mean-Shift)方法第38-42页
        3.1.4 交互式Graph Cut方法第42-47页
    3.2 目标轮廓的简化表达与高精度提取第47-55页
        3.2.1 DP(Douglas-Peucker)轮廓简化算法第48页
        3.2.2 目标轮廓的提取第48-52页
        3.2.3 轮廓关键点的高精度处理第52-55页
    3.3 后续帧轮廓点的追踪第55-62页
        3.3.1 法线方向序贯搜索第55-56页
        3.3.2 光流法第56-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第四章 轮廓配准与位姿参数测量第64-76页
    4.1 轮廓配准第64-66页
        4.1.1 轮廓相似性测度第65页
        4.1.2 搜索空间第65页
        4.1.3 搜索策略第65-66页
    4.2 最优化方法求解位姿参数第66-74页
        4.2.1 Hooke-Jeeves方法第66-68页
        4.2.2 模拟退火算法第68-71页
        4.2.3 差分进化算法第71-74页
    4.3 本章小结第74-76页
第五章 仿真实验与结果分析第76-84页
    5.1 实验环境和数据第76-77页
    5.2 GRAB CUT分割图像与轮廓提取实验第77-78页
    5.3 单目视觉位姿参数求解第78-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84页
    6.2 工作展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-93页
    1. 基本情况第92页
    2. 教育背景第92页
    3. 攻读硕士学位期间的研究成果第92-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:动态社交网络中的影响力最大化问题研究
下一篇:可控硅数字触发控制器的设计与实现