社交网络图压缩算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 社交网络图的概念结构及其性质 | 第20-30页 |
| 2.1 社交网络的概念和结构 | 第20-22页 |
| 2.1.1 社交网络的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 社交网络的结构 | 第20-22页 |
| 2.2 网络图的相关性质 | 第22-25页 |
| 2.2.1 本地性和相似性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 幂指数分布 | 第23-25页 |
| 2.3 社交网络图与压缩相关的性质 | 第25-29页 |
| 2.3.1 链接的随机性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 存在大量相互链接的边 | 第26页 |
| 2.3.3 三元闭包模型 | 第26-28页 |
| 2.3.4 节点的度是一个受限的值 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 社交网络图压缩算法 | 第30-48页 |
| 3.1 对社交网络图中的节点进行预处理方法 | 第30-36页 |
| 3.1.1 发掘社交网络中的相似性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于BFS算法对节点进行排序 | 第31-33页 |
| 3.1.3 Rabin指纹算法对节点排序 | 第33-34页 |
| 3.1.4 BFSRabin算法对节点排序 | 第34-36页 |
| 3.2 社交网络图中的压缩方法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 原始表示方式 | 第36页 |
| 3.2.2 引用压缩表示 | 第36-38页 |
| 3.2.3 块压缩表示 | 第38-39页 |
| 3.2.4 间距压缩表示 | 第39-40页 |
| 3.2.5 差分压缩表示 | 第40-41页 |
| 3.2.6 相互链接的边的表示 | 第41-42页 |
| 3.2.7 随机访问过程中的存储方法 | 第42-43页 |
| 3.3 相关存储编码方法 | 第43-46页 |
| 3.4 社交网络图压缩算法总结 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 社交网络图的解压缩算法 | 第48-54页 |
| 4.1 社交网络图的解压缩算法思想 | 第48页 |
| 4.2 引用节点的解压缩 | 第48-50页 |
| 4.3 其余部分的解压缩 | 第50-51页 |
| 4.3.1 剩余链接的解压缩 | 第50页 |
| 4.3.2 相互链接的顶点的解压缩 | 第50-51页 |
| 4.4 对全部节点和随机访问节点解压缩算法 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验与分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验数据与内容 | 第54-55页 |
| 5.2 社交网络图压缩算法结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第55-57页 |
| 5.2.2 对比分析 | 第57-58页 |
| 5.3 社交网络图解压缩算法结果及分析 | 第58-59页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第58-59页 |
| 5.3.2 对比分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
