| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 目标跟踪研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 图像特征提取研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 角点研究 | 第19页 |
| 1.3.2 局部不变性研究 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 TLD和SIFT算法的基本原理 | 第22-40页 |
| 2.1 TLD算法基本原理 | 第22-28页 |
| 2.1.1 TLD检测模块 | 第24页 |
| 2.1.2 TLD跟踪模块 | 第24-27页 |
| 2.1.3 TLD学习模块 | 第27-28页 |
| 2.2 SIFT特征基本原理 | 第28-39页 |
| 2.2.1 尺度空间的构建 | 第28-30页 |
| 2.2.2 尺度空间极值检测 | 第30-32页 |
| 2.2.3 关键点的精确定位 | 第32-33页 |
| 2.2.4 关键点方向分配 | 第33-34页 |
| 2.2.5 特征描述符的生成 | 第34-36页 |
| 2.2.6 SIFT特征点的匹配 | 第36-38页 |
| 2.2.7 SIFT消除错误匹配—RANSAC算法 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 TLD算法在视频分析系统中的应用 | 第40-46页 |
| 3.1 系统直接应用TLD算法存在的问题 | 第40页 |
| 3.2 基于重合度的目标矫正 | 第40-42页 |
| 3.3 基于SIFT特征模型的目标关联 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 SIFT特征在视频分析系统中的应用 | 第46-56页 |
| 4.1 系统直接应用SIFT特征存在的问题 | 第46页 |
| 4.2 SIFT特征点预处理 | 第46-48页 |
| 4.3 SIFT特征点匹配 | 第48-50页 |
| 4.4 SIFT误匹配点筛选策略 | 第50-52页 |
| 4.5 SIFT特征点的性能分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 视频分析系统的总体设计与软件实现 | 第56-70页 |
| 5.1 系统总体结构 | 第56-57页 |
| 5.2 预处理模块 | 第57-58页 |
| 5.3 人脸检测模块 | 第58-59页 |
| 5.4 人脸跟踪模块 | 第59页 |
| 5.5 统计分析模块 | 第59页 |
| 5.6 系统平台搭建及演示 | 第59-62页 |
| 5.6.1 系统平台的构建工具 | 第59-60页 |
| 5.6.2 系统平台演示 | 第60-62页 |
| 5.7 视频分析系统实验及性能分析 | 第62-68页 |
| 5.7.1 单目标跟踪实验 | 第62-64页 |
| 5.7.2 多目标跟踪实验 | 第64-67页 |
| 5.7.3 系统处理速度实验 | 第67-68页 |
| 5.8 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 1.基本情况 | 第76页 |
| 2.教育背景 | 第76页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76-77页 |