基于超图的网格任务调度优化方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 网格计算的研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 网格计算的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国际研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 相关研究内容 | 第18-30页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 网格任务调度 | 第18-24页 |
| 2.2.1 元任务的调度 | 第21-22页 |
| 2.2.2 依赖任务的调度 | 第22-24页 |
| 2.3 超图理论 | 第24-25页 |
| 2.4 遗传算法聚类 | 第25-27页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 遗传算法聚类分析 | 第26-27页 |
| 2.5 网格的容错研究 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于资源聚类预处理的调度算法 | 第30-40页 |
| 3.1 概述 | 第30-32页 |
| 3.2 模型构成 | 第32-34页 |
| 3.2.1 任务模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 资源超图模型 | 第33-34页 |
| 3.3 资源聚类处理 | 第34-37页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第34-36页 |
| 3.3.2 遗传算法聚类 | 第36-37页 |
| 3.4 调度策略 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 动态任务备份的容错调度算法 | 第40-53页 |
| 4.1 概述 | 第40-41页 |
| 4.2 模型构成 | 第41-44页 |
| 4.2.1 主任务超图模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 备份任务模型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 资源模型 | 第44页 |
| 4.3 调度策略 | 第44-52页 |
| 4.3.1 备份程度计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 匹配调度 | 第45-49页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验数据分析和总结 | 第53-65页 |
| 5.1 概述 | 第53页 |
| 5.2 聚类预处理的实验数据分析 | 第53-58页 |
| 5.3 动态备份算法的实验数据分析 | 第58-60页 |
| 5.4 气动噪声模拟计算的应用 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
