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基于互联网的移动机器人网络控制系统研究

第一章 绪论第8-21页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 互联网上的机器人第10-13页
        1.2.1 机器人操作臂第10-11页
        1.2.2 移动机器人第11-13页
    1.3 国内外相关研究第13-18页
        1.3.1 国外研究现状第13-18页
        1.3.2 国内研究现状第18页
    1.4 互联网机器人研究的现实意义第18-19页
    1.5 本文的研究内容第19-21页
第二章 移动机器人网络控制系统的体系结构第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 多层分布式网络控制系统第21-24页
        2.2.1 客户机/服务器网络应用模式第22-23页
        2.2.2 浏览器/服务器多层分布式系统模式第23-24页
    2.3 移动机器人网络控制系统的体系结构建立第24-27页
        2.3.1 网络控制系统硬件组成第24-26页
        2.3.2 多层分布式网络控制结构第26-27页
    2.4 移动机器人运动学分析第27-32页
        2.4.1 机器人运动的控制原理第27-29页
        2.4.2 移动机器人运动状态方程第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 互联网环境下的移动机器人控制策略第33-44页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 网络时延的测试与分析第34-39页
        3.2.1 时延测试方法第35-36页
        3.2.2 时延测试分析第36-39页
    3.3 时延分类第39-40页
    3.4 远程控制策略第40-42页
        3.4.1 直接控制第41页
        3.4.2 预测显示控制第41-42页
        3.4.3 监督控制第42页
        3.4.4 控制策略的实现方式第42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 移动机器人的自主导航第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于模糊控制的路径跟踪第44-49页
        4.2.1 模糊控制原理第44-46页
        4.2.2 模糊控制器设计第46-48页
        4.2.3 仿真实验第48-49页
    4.3 基于神经网络的环境识别第49-53页
        4.3.1 神经网络第49-50页
        4.3.2 BP 神经网络第50-51页
        4.3.3 并联 BP 网络的环境识别第51-52页
        4.3.4 实验和结论第52-53页
    4.4 多传感器融合的导航与避障第53-58页
        4.4.1 基于多传感器融合的结构第54-55页
        4.4.2 D-S 证据理论第55-56页
        4.4.3 行为决策第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 应用智能代理的机器人网络控制系统第59-68页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 机器人远程控制中的网络智能代理第60-62页
    5.3 网络智能代理设计第62-67页
        5.3.1 知识库模块第62-64页
        5.3.2 数据库第64-65页
        5.3.3 信息感知模块第65页
        5.3.4 推理决策模块第65-66页
        5.3.5 通讯交互模块第66-67页
        5.3.6 任务执行模块第67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 基于 J2EE 的移动机器人控制的网络应用实现第68-83页
    6.1 引言第68-69页
    6.2 J2EE 的关键技术及特点第69页
    6.3 J2EE 在移动机器人网络控制系统中的应用第69-72页
        6.3.1 J2EE 的多层分布式模型第69-71页
        6.3.2 移动机器人网络控制系统的软件结构第71-72页
    6.4 Web 服务层设计第72-77页
        6.4.1 MVC 的实现方式-Struts第73-74页
        6.4.2 应用 Struts 的机器人网站 Web 服务层第74-77页
    6.5 应用逻辑层设计第77-80页
        6.5.1 J2EE 的组件技术-EJB第77-79页
        6.5.2 网络智能代理的 EJB 组件实现第79-80页
    6.6 后端系统层的相关问题第80-81页
        6.6.1 数据库和知识库的访问第80-81页
        6.6.2 用 JNI 实现对机器人本地控制系统的调用第81页
    6.7 实现机器人网络控制的控制流程第81页
    6.8 本章小结第81-83页
第七章 系统试运行与测试第83-91页
全文总结及展望第91-93页
发表论文和参加科研情况第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-103页

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