| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 现代制造企业操作者工作状态模拟实验 | 第19-34页 |
| 2.1 脑力疲劳的表现以及影响脑力疲劳的因素 | 第19-20页 |
| 2.1.1 脑力疲劳的表现 | 第19-20页 |
| 2.1.2 影响脑力疲劳的因素 | 第20页 |
| 2.2 评判指标的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.1 生理指标的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.2 眼动指标的选择 | 第21页 |
| 2.3 实验设备的选择 | 第21-24页 |
| 2.3.1 脑电波及眼动数据采集仪器选择 | 第21-23页 |
| 2.3.2 模拟实验平台 | 第23-24页 |
| 2.4 实验方案的设计 | 第24-28页 |
| 2.4.1 实验内容 | 第24-26页 |
| 2.4.2 操作者的选择 | 第26-27页 |
| 2.4.3 实施实验 | 第27-28页 |
| 2.4.4 注意事项 | 第28页 |
| 2.5 实验数据的初步处理 | 第28-33页 |
| 2.5.1 实验数据提取 | 第28-31页 |
| 2.5.2 脑电波数据预处理 | 第31-32页 |
| 2.5.3 眼动数据预处理 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 疲劳作业下脑电波特征分析 | 第34-42页 |
| 3.1 快速傅里叶变换 | 第34页 |
| 3.2 脑电波指标基本理论 | 第34-35页 |
| 3.3 脑电波数据变化分析 | 第35-40页 |
| 3.4 确定脑力疲劳评价的脑电波指标 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 疲劳作业下眼动特征分析 | 第42-52页 |
| 4.1 疲劳作业下瞳孔特征分析 | 第42-44页 |
| 4.2 疲劳作业下眨眼特征分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 眨眼频数分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 眨眼持续时间分析 | 第45-46页 |
| 4.3 疲劳作业下注视特征分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 注视点数量特征分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 注视点注视平均时长特征分析 | 第48页 |
| 4.4 疲劳作业下眼跳特征分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 眼跳幅度特征分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 眼跳速度特征分析 | 第50页 |
| 4.5 确定疲劳评价的眼动指标 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 脑力疲劳状态评判模型 | 第52-70页 |
| 5.1 信息融合技术 | 第52-55页 |
| 5.1.1 信息融合技术的基本理论 | 第52-53页 |
| 5.1.2 信息融合数学模型分析 | 第53-54页 |
| 5.1.3 脑力疲劳状态评判数学模型算法的选择 | 第54-55页 |
| 5.2 现代制造企业操作者疲劳状态评判模型的建立 | 第55-65页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本概念 | 第55-56页 |
| 5.2.2 BP神经网络的模型结构和算法 | 第56-58页 |
| 5.2.3 建立现代制造企业操作者疲劳状态BP神经网络评判模型 | 第58-62页 |
| 5.2.4 现代制造企业操作者疲劳状态BP神经网络评判模型训练效果 | 第62-65页 |
| 5.3 现代制造企业操作者疲劳状态BP神经网络评判模型的验证 | 第65-69页 |
| 5.3.1 实验设计与实施 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
