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交互体绘制关键技术及其应用研究

第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景、目的和意义第12-14页
    1.2 体绘制关键技术研究现状及面临问题第14-15页
    1.3 本文主要研究工作和创新之处第15-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第二章 体绘制研究基础第18-43页
    2.1 体数据第18-20页
    2.2 体视化技术及其分类第20-24页
        2.2.1 面绘制(Surface Based Rendering)第21-23页
        2.2.2 体绘制(Direct Volume Rendering)第23-24页
        2.2.3 混合绘制(Hybrid Rendering)第24页
    2.3 体绘制光学模型和绘制方程第24-26页
        2.3.1 光线吸收模型第25页
        2.3.2 光线发射模型第25页
        2.3.3 光线吸收与发射模型第25-26页
    2.4 体绘制流水线(Volume Rendering Pipeline)第26-37页
        2.4.1 分割(Segmentation)第27页
        2.4.2 梯度估计(Gradient Estimation)第27-28页
        2.4.3 重构与重采样(Reconstruction & Resampling)第28-32页
        2.4.4 分类和着色(Classification and Coloring)第32-33页
        2.4.5 明暗计算(Shading)第33-35页
        2.4.6 图象合成(Composition)第35-37页
    2.5 体绘制算法第37-41页
        2.5.1 光线投射(Ray Casting)第37-38页
        2.5.2 足迹表法(Splatting)第38-39页
        2.5.3 体元投射(Cell Projection)第39页
        2.5.4 错切-变形(Shear-Warp)第39-40页
        2.5.5 频域体绘制(Frequency Domain Volume Rendering)第40页
        2.5.6 基于纹理映射的体绘制(Texture Mapping Based Volume Renderi第40-41页
    2.6 加速体绘制研究现状第41-43页
第三章 光线投射及加速算法研究第43-54页
    3.1 问题提出第43-45页
    3.2 新型光线投射算法研究第45-52页
        3.2.1 光线投射计算复杂度分析第45页
        3.2.2 梯度估计第45-46页
        3.2.3 分类/着色第46页
        3.2.4 明暗计算第46-47页
        3.2.5 插值算法第47页
        3.2.6 融合计算第47-48页
        3.2.7 坐标和投影变换第48-51页
        3.2.8 试验与结果讨论第51-52页
    3.3 本章小结第52-54页
第四章 基于游程编码加速的Splatting算法第54-66页
    4.1 Splatting基本原理第54-57页
    4.2 问题提出第57-58页
    4.3 基于游程编码加速的帧缓冲Splatting算法第58-63页
        4.3.1 新算法流程第58页
        4.3.2 提前分类和提前明暗计算第58-59页
        4.3.3 游程编码体数据第59-61页
        4.3.4 基于帧缓冲的Splatting绘制第61-62页
        4.3.5 试验与结果讨论第62-63页
    4.4 本章小结第63-66页
第五章 基于View-Buffer的新型Splatting算法第66-77页
    5.1 问题提出第66-69页
    5.2 基于View-Buffer的新型Splatting算法第69-75页
        5.2.1 View-Buffer的构建方法第69-71页
        5.2.2 新型体素遍历方法第71页
        5.2.3 算法采用的重构核第71-72页
        5.2.4 基于多View-Buffer的投射绘制算法第72-73页
        5.2.5 试验与结果讨论第73-75页
    5.3 本章小结第75-77页
第六章 基于两重重构查找法的新型物序体绘制算法第77-91页
    6.1 问题提出第77-78页
    6.2 基于两重查找法的物序体绘制算法第78-88页
        6.2.1 基于两重查找法的重采样第78-80页
        6.2.2 体素重构第80-81页
        6.2.3 新算法的体素遍历顺序第81-82页
        6.2.4 重采样和绘制第82-85页
        6.2.5 新算法与理想体绘制算法的对比第85-86页
        6.2.6 数据结构优化第86-88页
        6.2.7 试验与结果讨论第88页
    6.3 本章小结第88-91页
第七章 基于局部形状特征的体绘制传递函数设计第91-101页
    7.1 体绘制传递函数第91-92页
    7.2 问题提出第92-94页
    7.3 新型基于局部形状特征的传递函数设计方法第94-99页
        7.3.1 三维矩第95页
        7.3.2 基于局部体素块的三维图像矩和中心矩第95-96页
        7.3.3 传递函数设计第96-98页
        7.3.4 试验及结果讨论第98-99页
    7.4 本章小结第99-101页
第八章 面向三维医学重建的可视化系统VolGraph设计与实现第101-106页
    8.1 VolGraph系统简介第102-106页
第九章 结论与展望第106-108页
参考文献第108-117页
发表论文和科研情况说明第117-119页
致谢第119页

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