摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10页 |
1.2 视频压缩编码标准简介 | 第10-11页 |
1.3 H.264视频流错误隐藏技术概述 | 第11-13页 |
1.4 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.5 论文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 H.264简介 | 第16-27页 |
2.1 视频压缩编码的基本原理 | 第16-18页 |
2.1.1 预测编码 | 第16-17页 |
2.1.2 变换编码 | 第17-18页 |
2.2 H.264标准 | 第18-20页 |
2.2.1 H.264编码框架 | 第18-19页 |
2.2.2 H.264解码框架 | 第19-20页 |
2.3 H.264关键技术 | 第20-26页 |
2.3.1 帧内预测 | 第21-22页 |
2.3.2 帧间预测 | 第22-23页 |
2.3.3 整数DCT变换与量化 | 第23-25页 |
2.3.4 熵编码 | 第25页 |
2.3.5 去块效应滤波 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 H.264视频压缩编码标准差错控制及错误隐藏技术 | 第27-34页 |
3.1 H.264差错控制技术 | 第27-29页 |
3.1.1 图像分割方法及参考图像选择 | 第27页 |
3.1.2 帧内编码及数据分割 | 第27-28页 |
3.1.3 参数集 | 第28页 |
3.1.4 灵活的宏块排序 | 第28-29页 |
3.1.5 冗余片技术 | 第29页 |
3.1.6 SP/SI帧 | 第29页 |
3.2 H.264错误隐藏技术 | 第29-33页 |
3.2.1 时域错误隐藏技术 | 第30-31页 |
3.2.2 空域错误隐藏技术 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 自适应的多纹理方向错误隐藏算法研究 | 第34-44页 |
4.1 Sobel边缘检测改进算法提出 | 第34-37页 |
4.1.1 Sobel边缘检测算法 | 第34-36页 |
4.1.2 改进的Sobel边缘检测算法 | 第36-37页 |
4.2 自适应多纹理方向错误隐藏算法 | 第37-40页 |
4.2.1 确定相邻块中可能的边缘方向 | 第37-38页 |
4.2.2 自适应方向插值 | 第38-39页 |
4.2.3 本章算法具体实现步骤 | 第39-40页 |
4.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
4.3.1 实验仿真平台与环境 | 第40页 |
4.3.2 测试结果比较 | 第40-42页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第42-43页 |
4.4 结论 | 第43-44页 |
第五章 自适应方向插值及相似性约束人脸区域的错误隐藏算法研究 | 第44-56页 |
5.1 自适应方向插值空域错误隐藏算法 | 第44-46页 |
5.1.1 确定错误块的相邻块的边缘方向 | 第44-45页 |
5.1.2 确定错误块中每个像素点插值方向 | 第45-46页 |
5.1.3 基于错误块中每个像素点自适应方向插值 | 第46页 |
5.2 相似性约束人脸区域错误隐藏算法 | 第46-50页 |
5.2.1 提取视频图像前景目标 | 第46-47页 |
5.2.2 肤色分割定位人脸区域 | 第47-48页 |
5.2.3 视频图像相似性的计算 | 第48页 |
5.2.4 确定目标参考帧图像 | 第48页 |
5.2.5 块相似性的计算 | 第48-49页 |
5.2.6 确定目标人脸区域 | 第49页 |
5.2.7 重建错误块的人脸区域 | 第49-50页 |
5.3 自适应方向插值及相似性约束人脸区域的视频流错误隐藏算法 | 第50-51页 |
5.4 实验结果与分析 | 第51-55页 |
5.4.1 实验仿真平台与环境 | 第51-55页 |
5.4.2 实验结果分析 | 第55页 |
5.5 结束语 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 工作总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |