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H.264视频流错误隐藏方案研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10页
    1.2 视频压缩编码标准简介第10-11页
    1.3 H.264视频流错误隐藏技术概述第11-13页
    1.4 国内外研究现状第13-14页
    1.5 论文研究内容和结构安排第14-16页
第二章 H.264简介第16-27页
    2.1 视频压缩编码的基本原理第16-18页
        2.1.1 预测编码第16-17页
        2.1.2 变换编码第17-18页
    2.2 H.264标准第18-20页
        2.2.1 H.264编码框架第18-19页
        2.2.2 H.264解码框架第19-20页
    2.3 H.264关键技术第20-26页
        2.3.1 帧内预测第21-22页
        2.3.2 帧间预测第22-23页
        2.3.3 整数DCT变换与量化第23-25页
        2.3.4 熵编码第25页
        2.3.5 去块效应滤波第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 H.264视频压缩编码标准差错控制及错误隐藏技术第27-34页
    3.1 H.264差错控制技术第27-29页
        3.1.1 图像分割方法及参考图像选择第27页
        3.1.2 帧内编码及数据分割第27-28页
        3.1.3 参数集第28页
        3.1.4 灵活的宏块排序第28-29页
        3.1.5 冗余片技术第29页
        3.1.6 SP/SI帧第29页
    3.2 H.264错误隐藏技术第29-33页
        3.2.1 时域错误隐藏技术第30-31页
        3.2.2 空域错误隐藏技术第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 自适应的多纹理方向错误隐藏算法研究第34-44页
    4.1 Sobel边缘检测改进算法提出第34-37页
        4.1.1 Sobel边缘检测算法第34-36页
        4.1.2 改进的Sobel边缘检测算法第36-37页
    4.2 自适应多纹理方向错误隐藏算法第37-40页
        4.2.1 确定相邻块中可能的边缘方向第37-38页
        4.2.2 自适应方向插值第38-39页
        4.2.3 本章算法具体实现步骤第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-43页
        4.3.1 实验仿真平台与环境第40页
        4.3.2 测试结果比较第40-42页
        4.3.3 实验结果分析第42-43页
    4.4 结论第43-44页
第五章 自适应方向插值及相似性约束人脸区域的错误隐藏算法研究第44-56页
    5.1 自适应方向插值空域错误隐藏算法第44-46页
        5.1.1 确定错误块的相邻块的边缘方向第44-45页
        5.1.2 确定错误块中每个像素点插值方向第45-46页
        5.1.3 基于错误块中每个像素点自适应方向插值第46页
    5.2 相似性约束人脸区域错误隐藏算法第46-50页
        5.2.1 提取视频图像前景目标第46-47页
        5.2.2 肤色分割定位人脸区域第47-48页
        5.2.3 视频图像相似性的计算第48页
        5.2.4 确定目标参考帧图像第48页
        5.2.5 块相似性的计算第48-49页
        5.2.6 确定目标人脸区域第49页
        5.2.7 重建错误块的人脸区域第49-50页
    5.3 自适应方向插值及相似性约束人脸区域的视频流错误隐藏算法第50-51页
    5.4 实验结果与分析第51-55页
        5.4.1 实验仿真平台与环境第51-55页
        5.4.2 实验结果分析第55页
    5.5 结束语第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 工作总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页

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