小波分析在掌纹图像特征提取中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-17页
·课题研究的意义	第8-10页
·课题研究的历史与现状	第10-15页
·掌纹识别的历史和研究现状	第10-14页
·小波分析在图像处理中的应用现状	第14-15页
·本文主要的研究内容	第15-17页
第二章 掌纹识别的技术理论	第17-26页
·掌纹图像的采集	第17页
·掌纹图像的预处理	第17-18页
·掌纹特征提取	第18-20页
·掌纹特征匹配	第20-21页
·小波变换的理论基础	第21-23页
·连续小波变换	第21-22页
·离散小波变换	第22-23页
·基于小波变换的特征表示	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 掌纹图像的预处理	第26-41页
·预处理的意义及关键步骤	第26-27页
·预处理的意义	第26页
·预处理的关键步骤	第26-27页
·角点检测算法介绍	第27-35页
·基于模版的角点检测算法	第28页
·基于边缘的角点检测算法	第28-29页
·基于图像灰度变化的角点检测算法	第29-35页
·改进的角点检测算法	第35-37页
·实验结果	第37-39页
·本章小结	第39-41页
第四章 基于多分辨率分析的掌纹特征提取	第41-53页
·引言	第41页
·信号的多分辨描述和二维Mallat算法	第41-43页
·小波能量特征的构造	第43-46页
·小波能量特征的实现	第46-48页
·实验结果与分析	第48-52页
·本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士期间发表论文	第58-59页
致谢	第59页