| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·自动人脸识别研究意义和潜在应用 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况及关键问题 | 第12-13页 |
| ·国内外在人脸识别领域的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别研究的关键问题 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 流形学习概述 | 第15-30页 |
| ·流形学习研究背景、意义 | 第15-18页 |
| ·流形学习研究背景 | 第15-17页 |
| ·流形学习研究意义 | 第17-18页 |
| ·常用流形学习算法介绍 | 第18-28页 |
| ·经典线性降维算法 | 第19-21页 |
| ·主成分分析 | 第19-20页 |
| ·线性判别分析算法 | 第20-21页 |
| ·流形学习算法 | 第21-28页 |
| ·等距映射 | 第21-22页 |
| ·局部线性嵌入 | 第22-24页 |
| ·Laplacian特征映射 | 第24-25页 |
| ·局部切空间排列 | 第25-28页 |
| ·流形人脸理论 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于KFLD+ISOMAP的人脸识别 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·KFLD-ISOMAP算法 | 第32-36页 |
| ·估算测地距离 | 第32-33页 |
| ·KFLD计算最优投影方向 | 第33-35页 |
| ·KFLD-Isomap算法流程 | 第35-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-43页 |
| ·实验对象 | 第37-38页 |
| ·实验流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果与结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·图像欧氏距离 | 第45-47页 |
| ·直接线性判别分析 | 第47-50页 |
| ·线性判别分析 | 第47-48页 |
| ·直接线性判别分析 | 第48-50页 |
| ·基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别 | 第50-52页 |
| ·图像欧氏距离(IMED)和Direct LDA引入的意义 | 第50页 |
| ·IMED-Isomap与Direct LDA算法具体实现 | 第50-52页 |
| ·算法仿真实验 | 第52-61页 |
| ·ORL与Yale人脸数据库识别率仿真实验 | 第53-56页 |
| ·高斯噪声下人脸识别性能分析 | 第56-58页 |
| ·旋转形变下人脸识别性能分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
