三维动态人脸定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 二维人脸定位的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.1 二维人脸定位算法 | 第10页 |
| 1.2.2 二维人脸定位的困难 | 第10-11页 |
| 1.3 三维人脸定位的研究现状简介 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本论文的研究背景与研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸数据的获取与读入 | 第14-22页 |
| 2.1 人脸数据的获取 | 第14-18页 |
| 2.1.1 人脸数据的采集 | 第14页 |
| 2.1.2 人脸数据的文件格式 | 第14-18页 |
| 2.2 人脸数据的读入 | 第18-21页 |
| 2.2.1 obj文件的读取 | 第18-20页 |
| 2.2.2 m文件的读取 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人脸特征点提取 | 第22-31页 |
| 3.1 手工提取特征点 | 第22-23页 |
| 3.2 基于深度信息提取特征点 | 第23-24页 |
| 3.3 ASM算法 | 第24-30页 |
| 3.3.1 ASM的训练 | 第25-29页 |
| 3.3.2 ASM的搜索 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 人脸区域的提取 | 第31-40页 |
| 4.1 球体半径的计算 | 第31-33页 |
| 4.1.1 空间欧式距离 | 第31-32页 |
| 4.1.2 测地距离 | 第32-33页 |
| 4.2 相关算法 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第40页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第40-41页 |
| 5.3 结束语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
