基于导数光声光谱锅炉烟气多组分检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 锅炉烟道气体的危害 | 第11页 |
| 1.3 气体检测方法概述 | 第11-13页 |
| 1.4 光声光谱检测技术简介 | 第13-14页 |
| 1.4.1 光声光谱法检测的基本原理 | 第13-14页 |
| 1.4.2 光声光谱法检测的特点 | 第14页 |
| 1.5 光声光谱检测技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.6 光声光谱技术的发展史 | 第15-18页 |
| 第2章 光声光谱技术的理论概述 | 第18-29页 |
| 2.1 气体光声光谱检测的基本原理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 光的吸收 | 第18-20页 |
| 2.1.2 声的激发 | 第20-23页 |
| 2.2 光声光谱法检测的归一化原理 | 第23-24页 |
| 2.3 光声光谱法检测技术的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 导数光声光谱技术概述 | 第25-26页 |
| 2.4.1 导数光声光谱的优点 | 第25-26页 |
| 2.4.2 导数光声光谱的实现方法 | 第26页 |
| 2.5 气体检测数学模型的建立 | 第26-29页 |
| 第3章 锅炉烟气检测平台的搭建 | 第29-41页 |
| 3.1 实验系统的整体构成 | 第29-30页 |
| 3.2 激励光源的选择 | 第30-31页 |
| 3.3 机械斩波器的选择 | 第31页 |
| 3.4 滤光片的选择 | 第31-33页 |
| 3.5 光声池的设计 | 第33-36页 |
| 3.5.1 共振式光声池的选取 | 第33-34页 |
| 3.5.2 一阶纵向光声池参数的特性设定 | 第34-36页 |
| 3.6 微音器的选择 | 第36-38页 |
| 3.7 锁相放大器的设计 | 第38-41页 |
| 第4章 检测系统噪声及信号分析 | 第41-49页 |
| 4.1 系统的噪声分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 斩波器引起的噪声 | 第41-42页 |
| 4.1.2 窗口片以及光声池内壁吸收光产生的噪声 | 第42-43页 |
| 4.2 小波变换除躁 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基本思路 | 第43-44页 |
| 4.2.2 去噪步骤 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征系统实现算法 | 第45页 |
| 4.3 信号分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 光声池的信号分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 微音器的信号分析 | 第46-49页 |
| 第5章 锅炉烟气光声光谱实验及性能分析 | 第49-60页 |
| 5.1 实验系统调试 | 第49-50页 |
| 5.1.1 装置调试 | 第49-50页 |
| 5.1.2 光路调试及试验分析 | 第50页 |
| 5.2 一氧化氮的检测分析 | 第50-53页 |
| 5.2.1 背景信号的测量 | 第50-51页 |
| 5.2.2 光声光谱法与红外吸收法对比测量 | 第51-53页 |
| 5.3 二氧化氮的检测分析 | 第53-55页 |
| 5.3.1 背景信号的测量 | 第53页 |
| 5.3.2 光声光谱法与红外吸收法对比测量 | 第53-55页 |
| 5.4 多组分气体的检测分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 光声信号与光源功率的关系 | 第55-56页 |
| 5.4.2 实验数据分析 | 第56-57页 |
| 5.5 导数光声光谱法检测系统的分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 稳定性分析 | 第57-58页 |
| 5.5.2 重复性分析 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 导师简介 | 第65页 |
| 企业导师简介 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
