摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 低碳经济 | 第14页 |
1.2.2 低碳运输 | 第14-16页 |
1.3 主要内容和思路 | 第16-18页 |
第二章 低碳运输的基础理论和研究方法 | 第18-26页 |
2.1 低碳运输基础理论概述 | 第18-19页 |
2.1.1 低碳概述 | 第18页 |
2.1.2 低碳运输概述 | 第18-19页 |
2.1.3 低碳运输特点 | 第19页 |
2.2 国内外发展低碳交通的主要途径 | 第19-23页 |
2.2.1 通过政策法规限制碳排放 | 第20-21页 |
2.2.2 完善交通运输网络结构 | 第21-23页 |
2.2.3 技术进步 | 第23页 |
2.3 碳排放量因素分析与研究方法 | 第23-26页 |
2.3.1 研究方法与数据来源 | 第24-25页 |
2.3.2 灰色预测模型 | 第25页 |
2.3.3 碳排放量的影响因素分析法 | 第25-26页 |
第三章 皖江城市带发展低碳运输的必要性分析 | 第26-39页 |
3.1 皖江城市带内外部环境分析 | 第26-31页 |
3.1.1 皖江城市带货运交通内外部环境分析 | 第26-28页 |
3.1.2 皖江城市带外部区域环境分析 | 第28-31页 |
3.2 皖江城市带货运交通网络现状 | 第31-36页 |
3.2.1 皖江城市带交通运输现状 | 第31-34页 |
3.2.2 皖江城市带货运交通的特点及发展趋势 | 第34-35页 |
3.2.3 皖江城市带货运交通发展中存在的问题 | 第35-36页 |
3.3 皖江城市带发展低碳运输的必要性分析 | 第36-39页 |
3.3.1 皖江城市带交通运输业能耗分析 | 第36-37页 |
3.3.2 皖江城市带发展低碳运输的必要性分析 | 第37-39页 |
第四章 皖江城市带货运交通碳排放特征分析 | 第39-54页 |
4.1 基于灰色预测的货运需求及碳排放量预测分析模型 | 第39-47页 |
4.1.1 灰色预测模型的基本理论 | 第39页 |
4.1.2 建立灰色预测模型 | 第39-42页 |
4.1.3 基于灰色马尔科夫模型的残差修正 | 第42-43页 |
4.1.4 皖江城市带货运需求及碳排放量预测分析 | 第43-47页 |
4.2 碳排放影响因素分析 | 第47-51页 |
4.2.1 LMDI对数平均分解法 | 第47页 |
4.2.2 碳排放因素分解 | 第47-48页 |
4.2.3 碳排放因素分解模型 | 第48-49页 |
4.2.4 皖江城市带碳排放影响因素分析 | 第49-51页 |
4.3 皖江城市带货运交通碳排放特征分析 | 第51-54页 |
第五章 皖江城市带货运交通节能减排的建议及对策 | 第54-59页 |
5.1 提高货运运作效率 | 第54-55页 |
5.2 改善交通运输能源结构 | 第55-56页 |
5.3 加强运输管理和政策制定 | 第56-57页 |
5.4 合理优化现有运输网络结构 | 第57-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |