| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 传统设计方法 | 第10-11页 |
| 1.1.2 软硬件协同设计方法 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 规划类算法 | 第15页 |
| 1.2.2 局部搜索类算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 启发式算法 | 第16页 |
| 1.2.4 群体智能优化算法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 动态软硬件划分算法 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容与创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文的内容安排与框架 | 第18-20页 |
| 第二章 软硬件划分相关理论 | 第20-28页 |
| 2.1 基本概念 | 第20页 |
| 2.2 系统描述 | 第20-21页 |
| 2.3 系统开销 | 第21-22页 |
| 2.4 目标架构 | 第22-23页 |
| 2.5 划分目标与约束条件 | 第23-24页 |
| 2.6 软硬件划分模型 | 第24-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 动态软硬件划分环境及其检测技术 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 动态软硬件划分环境的分类及产生 | 第28-32页 |
| 3.2.1 动态环境的分类 | 第28-29页 |
| 3.2.2 动态环境的产生 | 第29-30页 |
| 3.2.3 随机性和可控性相结合的动态环境产生方法 | 第30-32页 |
| 3.3 环境变化检测算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 环境变化检测算法的分类 | 第32-33页 |
| 3.3.2 嵌套式环境变化检测方法 | 第33-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于改进PBIL算法的软硬件划分方法 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 标准PBIL算法 | 第40-41页 |
| 4.2.1 标准PBIL算法的简介 | 第40页 |
| 4.2.2 标准PBIL算法的原理 | 第40-41页 |
| 4.3 改进的PBIL算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 改进算法的原理与分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 改进PBIL的算法流程 | 第43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 标准PBIL算法与其他人工智能优化算法的对比 | 第44-46页 |
| 4.4.2 改进PBIL算法与标准PBIL算法的比较实验 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 改进PBIL算法在动态软硬件划分中的应用 | 第50-58页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 动态软硬件划分问题的描述 | 第50-53页 |
| 5.3 改进PBIL算法在动态软硬件划分中的应用 | 第53-55页 |
| 5.3.1 记忆策略在改进PBIL算法的应用 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于改进PBIL算法的动态软硬件划分方法 | 第54-55页 |
| 5.4 实验分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 在相似度可控的动态环境下的实验分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 随机动态环境下的实验分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第58页 |
| 6.2 进一步的研究 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
