| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题的目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 创新点及存在的不足 | 第15-16页 |
| 1.5.1 创新点 | 第15页 |
| 1.5.2 存在的不足 | 第15-16页 |
| 第二章 京津冀低碳经济发展的必要性 | 第16-21页 |
| 2.1 低碳经济的相关研究及内涵 | 第16-17页 |
| 2.2 低碳经济在京津冀的发展 | 第17-21页 |
| 2.2.1 我国低碳经济发展政策演变 | 第17-19页 |
| 2.2.2 京津冀低碳经济发展概况 | 第19-20页 |
| 2.2.3 京津冀低碳经济发展的必要性 | 第20-21页 |
| 第三章 京津冀碳排放及人口发展现状 | 第21-31页 |
| 3.1 京津冀碳排放现状 | 第21-25页 |
| 3.1.1 碳排放分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 能源强度分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 人均碳排放分析 | 第24-25页 |
| 3.2 影响京津冀碳排放的人口因素分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 人口规模分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 人口年龄结构分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 平均家庭户规模分析 | 第28-29页 |
| 3.2.4 人口城镇化水平分析 | 第29-30页 |
| 3.2.5 人口就业结构分析 | 第30-31页 |
| 第四章 基于STIRPAT模型分析京津冀人口因素对低碳经济的影响 | 第31-45页 |
| 4.1 STIRPAT模型构建与变量选择 | 第31-34页 |
| 4.1.1 IPAT模型 | 第31-32页 |
| 4.1.2 STIRPAT模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 PLS回归模型 | 第33-34页 |
| 4.1.4 变量投影重要性分析 | 第34页 |
| 4.2 实证结果分析 | 第34-41页 |
| 4.2.1 描述性统计分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 PLS回归分析 | 第36-40页 |
| 4.2.4 变量投影重要性分析 | 第40-41页 |
| 4.3 结论分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 经济水平对碳排放的影响 | 第41-42页 |
| 4.3.2 人口规模对碳排放的影响 | 第42页 |
| 4.3.3 人口城镇化对碳排放的影响 | 第42页 |
| 4.3.4 人口年龄结构对碳排放的影响 | 第42-43页 |
| 4.3.5 平均家庭户规模对碳排放的影响 | 第43页 |
| 4.3.6 人口就业结构对碳排放的影响 | 第43页 |
| 4.3.7 能源强度对碳排放的影响 | 第43-45页 |
| 第五章 京津冀实现低碳经济发展的政策建议 | 第45-48页 |
| 5.1 从经济角度实现低碳经济发展的政策建议 | 第45-46页 |
| 5.2 从人口角度实现低碳经济发展的政策建议 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |