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基于云平台的分布式医学影像数据存储技术的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 论文研究背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
    1.3 论文研究主要内容第9页
    1.4 论文组织结构第9-11页
第二章 相关技术第11-33页
    2.1 云平台实现技术第11-16页
        2.1.1 虚拟化技术第12-14页
        2.1.2 多租户技术第14-16页
    2.2 医学影像相关内容研究第16-26页
        2.2.1 医学信息及影像管理相关系统介绍第17-18页
        2.2.2 DICOM医学影像标准第18-21页
        2.2.3 常见的医学影像存储模式第21-25页
        2.2.4 医学影像调阅行为研究第25-26页
    2.3 云存储服务第26-32页
        2.3.1 分布式文件系统第26-31页
        2.3.2 缓存技术第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于云平台的医疗影像存储服务的设计与实现第33-45页
    3.1 医疗影像存储架构整体设计第33-41页
        3.1.1 总体架构第33-34页
        3.1.2“本地-云端”两级存储模式第34页
        3.1.3 应用层及本地存储的设计第34-36页
        3.1.4 云存储层—FastDFS集群设计第36-39页
        3.1.5 存储架构中系统间接口实现第39-41页
    3.2 云平台的实现第41-44页
        3.2.1 虚拟化平台搭建第41-42页
        3.2.2 基于容器技术实现多租户第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 基于缓存的医疗影像分布式存储优化第45-72页
    4.1 基于Redis的存储结构设计及实现第45-52页
        4.1.1 医学影像的存储设计及实现第45-47页
        4.1.2 元数据的存储设计及实现第47-52页
    4.2 基于Redis的缓存策略设计第52-53页
        4.2.1 映射方式选取第52页
        4.2.2 数据的持久化第52-53页
    4.3 医学影像文件存取流程设计第53-56页
        4.3.1 影像文件下载流程第53-55页
        4.3.2 影像文件上传流程第55-56页
    4.4 实验结果与分析第56-71页
        4.4.1 系统效果示例第56-61页
        4.4.2 实验环境与数据集第61-63页
        4.4.3 单线程负载下缓存对读写性能的影响第63-64页
        4.4.4 多线程负载下缓存对读写性能的影响第64-68页
        4.4.5 多线程负载下不同缓存算法的性能对比第68-71页
        4.4.6 实验总结第71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
图版第78-80页
表版第80-81页
附录第81-82页

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