基于数据挖掘的肾病蛋白尿的组方用药规律及疗效分析
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 英文縮略语 | 第9-10页 |
| 第一部分 文献综述 | 第10-28页 |
| 综述一 肾病蛋白尿的中西医认识 | 第10-25页 |
| 1. 肾病蛋白尿的西医认识 | 第10-17页 |
| 1.1 肾性蛋白尿的产生 | 第10-14页 |
| 1.2 蛋白尿的损害 | 第14-15页 |
| 1.3 肾病蛋白尿的西医治疗 | 第15-17页 |
| 2. 肾病蛋白尿的现代中医认识 | 第17-25页 |
| 2.1 蛋白尿中医病名认识 | 第17页 |
| 2.2 蛋白尿中医病因病机认识 | 第17-19页 |
| 2.3 蛋白尿的辨证 | 第19-21页 |
| 2.4 蛋白尿的中医治疗 | 第21-25页 |
| 综述二 数据挖掘技术在中医药研究中的应用 | 第25-28页 |
| 1. 文本挖掘 | 第25页 |
| 2. 关联规则 | 第25-26页 |
| 3. 改进的互信息法 | 第26页 |
| 4. 熵聚类方法 | 第26-28页 |
| 第二部分 临床研究 | 第28-47页 |
| 前言 | 第28-29页 |
| 1. 临床资料与方法 | 第29-30页 |
| 1.1 研究对象 | 第29页 |
| 1.2 研究方法 | 第29-30页 |
| 2. 结果 | 第30-42页 |
| 2.1 一般情况 | 第30-31页 |
| 2.2 证候分析 | 第31-33页 |
| 2.3 用药特点分析 | 第33-36页 |
| 2.4 基于关联规则的组方分析 | 第36-37页 |
| 2.5 基于复杂熵聚类的组方分析 | 第37-39页 |
| 2.6 基于无监督的熵层次聚类的新方分析 | 第39-40页 |
| 2.7 浮肿用药分析 | 第40-41页 |
| 2.8 治疗效果分析 | 第41-42页 |
| 3. 讨论 | 第42-46页 |
| 3.1 症状表现及证候分型 | 第42-43页 |
| 3.2 核心方药 | 第43-44页 |
| 3.3 新处方 | 第44页 |
| 3.4 浮肿用药分析 | 第44页 |
| 3.5 蛋白尿疗效分析 | 第44-45页 |
| 3.6 证候分型及疗效 | 第45页 |
| 3.7 展望与不足 | 第45-46页 |
| 4. 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |
