| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 稀疏变换字典下的感知矩阵优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 非结构及块结构稀疏信号重构算法 | 第13-16页 |
| 1.2.3 MWC下块结构稀疏多频带信号采样及重构方法 | 第16-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-21页 |
| 第二章 等角紧框架下交替更新感知矩阵及学习块结构字典算法 | 第21-44页 |
| 2.1 CS理论及块结构稀疏信号 | 第21-25页 |
| 2.1.1 CS模型及重构条件 | 第21-22页 |
| 2.1.2 块结构稀疏信号模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 块稀疏信号的重构条件及其局限性 | 第24-25页 |
| 2.2 块字典固定下的基于ETF的感知矩阵优化算法 | 第25-35页 |
| 2.2.1 等角紧框架理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 块字典固定下的基于ETF的感知矩阵优化算法分析 | 第26-31页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 2.3 基于ETF的交替更新感知矩阵及学习块结构字典算法设计 | 第35-43页 |
| 2.3.1 ETF下交替更新感知矩阵及学习块结构字典算法模型 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基于矩阵分解的交替更新算法具体描述 | 第36-39页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 感知矩阵优化下的子空间回溯块正交匹配追踪重构算法 | 第44-61页 |
| 3.1 BOMP算法和BSP回溯算法 | 第44-49页 |
| 3.1.1 BOMP算法框架及局限性 | 第44-46页 |
| 3.1.2 BOMP算法的重构条件 | 第46-47页 |
| 3.1.3 BSP算法框架及性能分析 | 第47-49页 |
| 3.2 感知矩阵优化下的子空间回溯BOMP重构算法分析 | 第49-52页 |
| 3.2.1 带初始块支撑集估计的BSP算法 | 第49-50页 |
| 3.2.2 SMOB-BOMP重构算法 | 第50-52页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 3.3.1 基于感知矩阵优化的信号重构效果 | 第53-54页 |
| 3.3.2 回溯BOMP(B-BOMP)算法的重构效果 | 第54-56页 |
| 3.3.3 SMOB-BOMP算法的重构效果 | 第56-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 MWC下基于广义下三角循环观测矩阵的改进SOMP算法研究 | 第61-83页 |
| 4.1 MWC采样系统概述 | 第61-66页 |
| 4.1.1 MWC采样框架及重构方案描述 | 第61-65页 |
| 4.1.2 MWC采样框架及重构算法局限性 | 第65-66页 |
| 4.2 确定性广义下三角循环观测矩阵的构造 | 第66-70页 |
| 4.2.1 确定性广义下三角循环观测矩阵的构造方法 | 第67-70页 |
| 4.3 改进的归一化SOMP算法 | 第70-73页 |
| 4.3.1 MWC下改进的SOMP算法分析 | 第70-72页 |
| 4.3.2 观测矩阵列向量归一化因子对重构算法的性能影响及分析 | 第72-73页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第73-81页 |
| 4.4.1 广义下三角循环观测矩阵下的重构效果 | 第74-76页 |
| 4.4.2 归一化因子下的SOMP算法重构效果 | 第76-77页 |
| 4.4.3 主观评价广义下三角循环观测矩阵的改进SOMP算法重构效果 | 第77-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第92页 |
