| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 基于CAD模型的缺陷图像生成法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于数字图像处理的缺陷图像生成法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 铸造缺陷分析 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 缩孔缺陷的形成及分类 | 第19-21页 |
| 2.2.1 缩孔缺陷的形成原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 常见的缩孔分类 | 第20-21页 |
| 2.3 缩孔缺陷的数字图像特征 | 第21-27页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第21-23页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第23-27页 |
| 2.3.3 空间关系特征 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 仿真缺陷图像的生成 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 仿真缺陷图像的生成阶段 | 第29-36页 |
| 3.2.1 随机中点位移法的基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 随机中点位移法的算法分类 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于Diamond-Square算法的缺陷图像生成 | 第32-36页 |
| 3.3 仿真缺陷图像变换处理阶段 | 第36-43页 |
| 3.3.1 直方图均衡化处理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 阈值化处理 | 第38-41页 |
| 3.3.3 灰度拉伸处理 | 第41-42页 |
| 3.3.4 高斯滤波处理 | 第42-43页 |
| 3.4 背景融合阶段 | 第43-48页 |
| 3.4.1 图像融合层次 | 第43-45页 |
| 3.4.2 常用的图像融合算法 | 第45-46页 |
| 3.4.3 本文提出的图像融合算法 | 第46-47页 |
| 3.4.4 融合结果质量评价 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验结果与评价 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 实验平台介绍 | 第50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-63页 |
| 4.3.1 仿真缺陷图像生成的算法结果分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 仿真缺陷图像变换处理的结果分析 | 第53-57页 |
| 4.3.3 背景融合结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3.4 缺陷检测的结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |